Data Scientist (прогнозирование)

☑ Основной блок:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Место работы (точный адрес): Россия, Москва, Пресненская набережная, 10блокС.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 4296243 добавлено в базу данных: Понедельник, 17 марта 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Вторник, 18 марта 2025 года.

☑ Репутация компании "OZON.ru интернет-витрина":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

OZON.ru приглашает в свою команду Data Scientist на задачу по прогнозированию спроса:

Нам нужен Data Scientist, в первую очередь сильный и с математической и с продуктовой стороны, который может не только “запускать xgboost”, но и формулировать задачи, обсуждая эти задачи с бизнесом на их языке. Мы используем spark, python, hive, pytorch и хотели бы, чтобы ты умел с ними работать или был готов быстро изучить.

Примеры задач:

• Прогнозирование количества заказов по всем товарам, продающимся на OZON.ru (более 5 млн.) с использованием самых современных методов машинного обучения (xgboost, lightGBM уже есть, pytorch на подходе) на основе данных по прошлым продажам
• Прогнозирование количества заказов по товарам, по которым еще нет статистики. Здесь придется применять методы работы с временными рядами, методы поиска «похожих» товаров (анализ изображений, текста описания товара и тд), статистикой которых можно воспользоваться
• Кластеризация товаров для применения разных методов прогноза (например, к товарам, которые покупают редко, применимы одни модели, а для бестселлеров – другие)
• Поиск «похожих» товаров с похожим паттерном поведения (например, новый смартфон, по которому еще нет статистики продаж, может быть похож на смартфон вышедший в прошлом году)

У нас:

• Развитая Big Data архитектура
• Большое количество данных для обучения моделей
• Дружная команда data-scientist’ов с возможностью консультации с экспертами в области machine learning

Наши пожелания к кандидатам:

• Высшее образование (техническое, математическое): предпочтительно выпускники МФТИ, ВШЭ, Skoltech, МГУ, ШАД
• Владение основными методами и алгоритмами data mining/machine learning
• Знание Python
• Опыт работы с временными рядами (прогнозирование разряженных временных рядов, выделение признаков из временных рядов)
• Опыт работы с методами обучения без учителя будет большим плюсом
• Базовое знание теории алгоритмов и структур данных. Приветствуется опыт работы со Spark, Hive
• Желателен опыт решения задач с разреженными данными
• Наличие публикаций по data mining/machine learning является дополнительным плюсом
• Знание английского языка на уровне чтения технической литературы

Мы предлагаем:

• интересный и сложный e-commerce проект
• стабильную заработную плату и уверенность в завтрашнем дне
• широкий пакет услуг ДМС за наш счет с первого дня работы. Возможность приобретения страховки для семьи по корпоративным тарифам
• страховку для выезда за рубеж за наш счет
• профессиональную команду, которая всегда поддержит и поделится опытом
• систему внутренного и внешнего обучения
• возможность посещения профильных конференций
• корпоративный английский язык
• OZON Status, двойные бонусы на OZON.ru и бесплатную доставку
• скидки и спецпредложения на OZON.travel (скидки на туры, отели)
• две кухни со всем необходимым для приятного обеда в компании коллег
• свежесваренный кофе с кофеином и без, какао, свежевыжатые соки
• еженедельные корпоративные мероприятия в офисе (мастер-классы, приглашенные спикеры, угощения)
• беговой клуб и занятия йогой
• возможность начинать рабочий день в пределах 8-10 утра
• в пятницу рабочий день на час короче
• мы находимся в Москве-Сити, башня "на Набережной"

☑ О компании:

Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:

☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):