Data Scientist (прогнозирование)
Вакансия № 4296243 от компании OZON.ru интернет-витрина на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании OZON.ru интернет-витрина.
☑ Основной блок:
Опыт работы: 1–3 года.
Тип занятости: полная занятость.
График работы: полный день.
Зарплата: по результату собеседования.
Место работы (точный адрес): Россия, Москва, Пресненская набережная, 10блокС.
☑ Актуальность объявления:
Это объявление № 4296243 добавлено в базу данных: Понедельник, 17 марта 2025 года.
Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Вторник, 18 марта 2025 года.
☑ Статистика предложения работы № 4296243:
Прочитано соискателями - 359 раз(а);
Отправлено откликов - 2 раз(а);
☑ Репутация компании "OZON.ru интернет-витрина":
Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!
Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.
☑ Подробности о вакантном месте:
OZON.ru приглашает в свою команду Data Scientist на задачу по прогнозированию спроса:
Нам нужен Data Scientist, в первую очередь сильный и с математической и с продуктовой стороны, который может не только “запускать xgboost”, но и формулировать задачи, обсуждая эти задачи с бизнесом на их языке. Мы используем spark, python, hive, pytorch и хотели бы, чтобы ты умел с ними работать или был готов быстро изучить.
Примеры задач:
- Прогнозирование количества заказов по всем товарам, продающимся на OZON.ru (более 5 млн.) с использованием самых современных методов машинного обучения (xgboost, lightGBM уже есть, pytorch на подходе) на основе данных по прошлым продажам
- Прогнозирование количества заказов по товарам, по которым еще нет статистики. Здесь придется применять методы работы с временными рядами, методы поиска «похожих» товаров (анализ изображений, текста описания товара и тд), статистикой которых можно воспользоваться
- Кластеризация товаров для применения разных методов прогноза (например, к товарам, которые покупают редко, применимы одни модели, а для бестселлеров – другие)
- Поиск «похожих» товаров с похожим паттерном поведения (например, новый смартфон, по которому еще нет статистики продаж, может быть похож на смартфон вышедший в прошлом году)
У нас:
- Развитая Big Data архитектура
- Большое количество данных для обучения моделей
- Дружная команда data-scientist’ов с возможностью консультации с экспертами в области machine learning
Наши пожелания к кандидатам:
- Высшее образование (техническое, математическое): предпочтительно выпускники МФТИ, ВШЭ, Skoltech, МГУ, ШАД
- Владение основными методами и алгоритмами data mining/machine learning
- Знание Python
- Опыт работы с временными рядами (прогнозирование разряженных временных рядов, выделение признаков из временных рядов)
- Опыт работы с методами обучения без учителя будет большим плюсом
- Базовое знание теории алгоритмов и структур данных. Приветствуется опыт работы со Spark, Hive
- Желателен опыт решения задач с разреженными данными
- Наличие публикаций по data mining/machine learning является дополнительным плюсом
- Знание английского языка на уровне чтения технической литературы
Мы предлагаем:
- интересный и сложный e-commerce проект
- стабильную заработную плату и уверенность в завтрашнем дне
- широкий пакет услуг ДМС за наш счет с первого дня работы. Возможность приобретения страховки для семьи по корпоративным тарифам
- страховку для выезда за рубеж за наш счет
- профессиональную команду, которая всегда поддержит и поделится опытом
- систему внутренного и внешнего обучения
- возможность посещения профильных конференций
- корпоративный английский язык
- OZON Status, двойные бонусы на OZON.ru и бесплатную доставку
- скидки и спецпредложения на OZON.travel (скидки на туры, отели)
- две кухни со всем необходимым для приятного обеда в компании коллег
- свежесваренный кофе с кофеином и без, какао, свежевыжатые соки
- еженедельные корпоративные мероприятия в офисе (мастер-классы, приглашенные спикеры, угощения)
- беговой клуб и занятия йогой
- возможность начинать рабочий день в пределах 8-10 утра
- в пятницу рабочий день на час короче
- мы находимся в Москве-Сити, башня "на Набережной"
☑ О компании:
Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:
☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):