Поиск работы с нами приводит к успеху!

Поиск работы на сайте Электронной Службы Занятости Населения Москвы представляет собой эффективный инструмент для соискателей. Эта платформа предлагает актуальные вакансии, возможность загрузки резюме и фильтрацию по интересующим критериям. Это существенно упрощает процесс трудоустройства и помогает найти работу мечты быстрее.
Мы в соцсетях:

Идёт поиск вакансий...


Подождите, пожалуйста. Выполняется поиск по базе данных вакансий работодателей. Это может занять некоторое время.



Data Scientist (прогнозирование)

Вакансия № 4296243 от компании OZON.ru интернет-витрина на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании OZON.ru интернет-витрина.



☑ Основной блок:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Место работы (точный адрес): Россия, Москва, Пресненская набережная, 10блокС.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 4296243 добавлено в базу данных: Понедельник, 17 марта 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Вторник, 18 марта 2025 года.


☑ Статистика предложения работы № 4296243:

Прочитано соискателями - 358 раз(а);
Отправлено откликов - 2 раз(а);


☑ Репутация компании "OZON.ru интернет-витрина":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Написать отзыв на организацию Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

OZON.ru приглашает в свою команду Data Scientist на задачу по прогнозированию спроса:

Нам нужен Data Scientist, в первую очередь сильный и с математической и с продуктовой стороны, который может не только “запускать xgboost”, но и формулировать задачи, обсуждая эти задачи с бизнесом на их языке. Мы используем spark, python, hive, pytorch и хотели бы, чтобы ты умел с ними работать или был готов быстро изучить.

Примеры задач:

  • Прогнозирование количества заказов по всем товарам, продающимся на OZON.ru (более 5 млн.) с использованием самых современных методов машинного обучения (xgboost, lightGBM уже есть, pytorch на подходе) на основе данных по прошлым продажам
  • Прогнозирование количества заказов по товарам, по которым еще нет статистики. Здесь придется применять методы работы с временными рядами, методы поиска «похожих» товаров (анализ изображений, текста описания товара и тд), статистикой которых можно воспользоваться
  • Кластеризация товаров для применения разных методов прогноза (например, к товарам, которые покупают редко, применимы одни модели, а для бестселлеров – другие)
  • Поиск «похожих» товаров с похожим паттерном поведения (например, новый смартфон, по которому еще нет статистики продаж, может быть похож на смартфон вышедший в прошлом году)

У нас:

  • Развитая Big Data архитектура
  • Большое количество данных для обучения моделей
  • Дружная команда data-scientist’ов с возможностью консультации с экспертами в области machine learning

Наши пожелания к кандидатам:

  • Высшее образование (техническое, математическое): предпочтительно выпускники МФТИ, ВШЭ, Skoltech, МГУ, ШАД
  • Владение основными методами и алгоритмами data mining/machine learning
  • Знание Python
  • Опыт работы с временными рядами (прогнозирование разряженных временных рядов, выделение признаков из временных рядов)
  • Опыт работы с методами обучения без учителя будет большим плюсом
  • Базовое знание теории алгоритмов и структур данных. Приветствуется опыт работы со Spark, Hive
  • Желателен опыт решения задач с разреженными данными
  • Наличие публикаций по data mining/machine learning является дополнительным плюсом
  • Знание английского языка на уровне чтения технической литературы

Мы предлагаем:

  • интересный и сложный e-commerce проект
  • стабильную заработную плату и уверенность в завтрашнем дне
  • широкий пакет услуг ДМС за наш счет с первого дня работы. Возможность приобретения страховки для семьи по корпоративным тарифам
  • страховку для выезда за рубеж за наш счет
  • профессиональную команду, которая всегда поддержит и поделится опытом
  • систему внутренного и внешнего обучения
  • возможность посещения профильных конференций
  • корпоративный английский язык
  • OZON Status, двойные бонусы на OZON.ru и бесплатную доставку
  • скидки и спецпредложения на OZON.travel (скидки на туры, отели)
  • две кухни со всем необходимым для приятного обеда в компании коллег
  • свежесваренный кофе с кофеином и без, какао, свежевыжатые соки
  • еженедельные корпоративные мероприятия в офисе (мастер-классы, приглашенные спикеры, угощения)
  • беговой клуб и занятия йогой
  • возможность начинать рабочий день в пределах 8-10 утра
  • в пятницу рабочий день на час короче
  • мы находимся в Москве-Сити, башня "на Набережной"

☑ О компании:

Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:
Логотип (торговая марка, бренд, эмблема) OZON.ru интернет-витрина

☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):







☑ Нет ответа на Ваше обращение?