Analyst/Data Science Specialist

Вакансия № 6918824 от компании GfK Rus на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании GfK Rus.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Место работы (точный адрес): Россия, Москва, Рязанский проспект, 8А.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 6918824 добавлено в базу данных: Суббота, 25 января 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Понедельник, 17 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 6918824:

Прочитано соискателями - 92 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "GfK Rus":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

О потребительской панели GfK

GfK — это надёжный источник актуальной информации о рынках и потребителях в 100 странах мира. Более 13 тысяч экспертов GfK ежедневно применяют на практике многолетний опыт компании в маркетинговых исследованиях.

Потребительская панель GfK состоит из 20 тысяч домохозяств, которые отправляют информацию о всех совершённых покупках категории FMCG. Данные, полученные с помощью потребительской панели, используются для изучения покупательского поведения: где и как потребители ищут новые продукты, как они их сравнивают и используют. Затем на основе этих данных определяются факторы, влияющие на процесс принятия покупательских решений и путь к покупке.

Аналитик Потребительской панели GfK

Мы ищем человека, который знает и умеет применять на практике статистические методы и модели, а также умеет работать с различными источниками данных. Кроме данных о покупках мы используем другие источники данных, которые позволяют анализировать и выявлять различные факторы, оказывающие влияние на покупательское поведение. Поэтому спектр задач, в которых можно себя проявить, достаточно широкий.

Требования к соискателю

Опыт работы 1-3 года
Уверенное знание классических статистических моделей, таких как линейная и логистическая регрессия.
Знание методов и моделей статистического обучения: кластерный анализ, снижение размерности, бустинг и т.д.
Хорошее знание языка GNU R (S3, tidyverse).
Знание основ ООП
Знание классических языков программирования (C++, Pascal, Java) как преимущество.
Умение работать с Linux (ssh/sed/awk).
Базовое знание SQL.
Хорошее знание английского языка.

Обязанности работника:

Подготовка данных, в т.ч. соединение различных источников данных.
Построение статистических моделей на подготовленных данных.
Подготовка отчётов о проведённых исследованиях для внутреннего клиента.
Участие в разработке и развитии существующих методов и рутин для выполнения аналитических задач.

Условия работы