Data scientist / специалист по машинному обучению

Вакансия № 7308513 от компании Web Interactive World на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Web Interactive World.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 3–6 лет.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: от 100000 руб..

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 7308513 добавлено в базу данных: Понедельник, 3 марта 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Воскресенье, 16 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 7308513:

Прочитано соискателями - 267 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "Web Interactive World":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Приглашаем специалиста по Data Science для работы в проекте "Ноосфера" (система решений по выявлению новых знаний о предпочтениях и интересах пользователей на основе больших массивов данных) для разработки новых подходов к аналитике данных.

На текущий момент в проекте обрабатывается несколько сотен миллионов объектов в месяц, на основе этих данных мы строим различные автоматизированные сервисы для решения задач клиентов - выявление трендов, определение предпочтений пользователей, прогнозирование и т.п. Это огромное поле возможностей проявить себя.

Задачи Data scientist аналитика в проекте:

Анализ больших объемов структурированных и неструктурированных данных;
Построение, оценка и внедрение моделей машинного обучения;
Построение и проверка гипотез по имеющимся данным, предложения по включению новых данных;
Контроль качества данных и разработанных алгоритмов.

Требования к кандидату:

Высшее техническое образование;
Хорошая математическая подготовка, владение основами статистики;
Знание SQL, уверенное владение Python для работы с данными (библиотеки Pandas, NumPy, Scikit-learn и др.);
Знания из областей Data Mining, Machine Learning;
Опыт работы с базами данных;
Стремление к постоянному самообучению, умение решать задачи не только обособленно, но в составе команды.

Преимущества у кандидатов при следующих знаниях:

Опыт в разработке алгоритмов математических моделей прогнозирования поведения потребителей;
Знание моделей для обработки естественного языка и опыт их применения;
Опыт формулировки гипотез и их валидации для решения бизнес-задач компании в целях извлечения максимальной ценности из данных;
Знание основ deep learning (LSTM, CNN, архитектуры) и байесовских методов.

Мы предлагаем:

Возможность развития в рамках масштабных и интересных проектов, уровень задач предполагает постоянное развитие и обучение.
График работы 5/2.
Оформление в соответствии с ТК РФ.
Офис в центре Москвы.