Data scientist / специалист по машинному обучению
Вакансия № 7308513 от компании Web Interactive World на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании Web Interactive World.
☑ Основной блок:
Опыт работы: 3–6 лет.
Тип занятости: полная занятость.
График работы: полный день.
Зарплата: от 100000 руб..
Примерное место работы: Россия, Москва.
☑ Актуальность объявления:
Это объявление № 7308513 добавлено в базу данных: Понедельник, 3 марта 2025 года.
Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Воскресенье, 16 марта 2025 года.
☑ Статистика предложения работы № 7308513:
Прочитано соискателями - 267 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);
☑ Репутация компании "Web Interactive World":
Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!
Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.
☑ Подробности о вакантном месте:
Приглашаем специалиста по Data Science для работы в проекте "Ноосфера" (система решений по выявлению новых знаний о предпочтениях и интересах пользователей на основе больших массивов данных) для разработки новых подходов к аналитике данных.
На текущий момент в проекте обрабатывается несколько сотен миллионов объектов в месяц, на основе этих данных мы строим различные автоматизированные сервисы для решения задач клиентов - выявление трендов, определение предпочтений пользователей, прогнозирование и т.п. Это огромное поле возможностей проявить себя.
Задачи Data scientist аналитика в проекте:
- Анализ больших объемов структурированных и неструктурированных данных;
- Построение, оценка и внедрение моделей машинного обучения;
- Построение и проверка гипотез по имеющимся данным, предложения по включению новых данных;
- Контроль качества данных и разработанных алгоритмов.
Требования к кандидату:
- Высшее техническое образование;
- Хорошая математическая подготовка, владение основами статистики;
- Знание SQL, уверенное владение Python для работы с данными (библиотеки Pandas, NumPy, Scikit-learn и др.);
- Знания из областей Data Mining, Machine Learning;
- Опыт работы с базами данных;
- Стремление к постоянному самообучению, умение решать задачи не только обособленно, но в составе команды.
Преимущества у кандидатов при следующих знаниях:
- Опыт в разработке алгоритмов математических моделей прогнозирования поведения потребителей;
- Знание моделей для обработки естественного языка и опыт их применения;
- Опыт формулировки гипотез и их валидации для решения бизнес-задач компании в целях извлечения максимальной ценности из данных;
- Знание основ deep learning (LSTM, CNN, архитектуры) и байесовских методов.
Мы предлагаем:
- Возможность развития в рамках масштабных и интересных проектов, уровень задач предполагает постоянное развитие и обучение.
- График работы 5/2.
- Оформление в соответствии с ТК РФ.
- Офис в центре Москвы.
☑ О компании:
Обратите внимание на веб-сайт компании - http://noos.tech/ - с подробной информацией об организации, в том числе контактными телефонами.Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:
Сфера деятельности компании: Информационные технологии, системная интеграция, интернет; .
☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):