Архитектор логической модели данных

Вакансия № 8048194 от компании ПАО МТС на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании ПАО МТС.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Место работы (точный адрес): Россия, Москва, Технопарк, проспект Андропова, 18к9.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 8048194 добавлено в базу данных: Понедельник, 10 февраля 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Вторник, 18 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 8048194:

Прочитано соискателями - 104 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "ПАО МТС":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Big Data в МТС трансформирует классическое аналитическое хранилище в data lake ведущей технологической компании. Уже сегодня на аналитике Big Data основывается принятие многих стратегических решений в компании. А в перспективе на ней будет базироваться вся экосистема продуктов МТС.

Что вы найдете в команде Big Data?

Стек технологий: Open source и коммерческие решения в области Big Data.
Продукты: с 2015 года их более 80: от оценки поведения клиентов до бизнеса. Находятся на разных стадиях - R&D, продуктивизации и продуктива.
Подход: Agile, Scrum, для управления продуктами и задачами - Confluence и Jira. Все команды автономные, поэтому минимум бюрократии. Гибко меняем задачи в спринте, если понимаем, что это необходимо.
Команда: нас уже 200, планируем вырасти до 300. Для работы над продуктом собираем команду из разных центров компетенций (их более 14, есть ЦК разработки, ЦК DevOps, ЦК архитектуры и др.)

Архитектор логической модели данных

Что именно вам предстоит делать?

участвовать в развитии инструментария по управлению кластерами и сетевой инфраструктурой, сетевым трафиком;
работать с множеством источников данных и анализировать их;
готовить демо по результатам своей работы, потребителями которой будут все подразделения группы компаний;
участвовать в развитии логической модели данных и создавать ER-диаграммы;
выявлять и обозначать риски, оптимизировать физическую структуру хранения данных;
заниматься созданием и развитием слоя метаданных, управлением НСИ;
работать с современным стэком технологий и методологий вместе с кругом специалистов обладающих широким спектром знаний над созданием true BigData.

Опыт, на который мы рассчитываем:

Вы имеете оконченное техническое высшее образование;
Ваш предыдущий опыт работы был связан с системным анализом и/или архитектурой ИТ систем;
Вы работали в командах in-house или заказной разработки и видели живых разработчиков и архитекторов лично, общаясь с ними каждый день;
Вы знаете SQL на высоком уровне, умеете работать с партициями и знаете как оптимизировать запросы;
Вы занимались оптимизацией физической структуры хранения данных, а также проектировали и корректировали логическую модель данных;
Вы владеете UML и еще рядом нотаций, например, ArchiMate 2.0/3.0;
Вы знаете методики проектирования и разработки информационных систем, знаете как проверять корректность выполненного анализа и контролировать результат, улучшать его;
С Вами можно предметно подискутировать о теории алгоритмов, теории баз данных, теории систем и системного анализа, основ безопасности информации;
Вы коммуникабельны и распространяете опыт и знания на всю команду;
Вам интересно раскапывать предметные области, выявлять похожие вещи и устанавливать связи между ними. Вам доводилось сталкиваться с онтологической моделью отрасли.

· Вы работаете с Enterprise Architect, PowerDesigner или Erwin.

Навыки, на которые мы обратим внимание:

Знание методологии Data Vault и построения стэйджингов;
Опыт внедрения data driven культуры и подходов, интерес к тематике data governance;
Наличие опыта проектирования и создания корпоративных высоконагруженных хранилищ данных, систем класса MDM;
Опыт работы в agile командах;
Умение читать код на одном из языков программирования: Java, PHP, С++, Python.

Какие задачи? Аналитика Big Data используется практически во всех функциональных направлениях компании – маркетинг, обслуживание, планирование сети, продажи, HR, розница и коммерческие продукты для корпоративных клиентов. Во внешних проектах Big Data МТС востребована в финансовом скоринге, транспортном планировании, логистике, таргетинге наружной и digital-рекламы, электронной коммерции, ритейле, градостроительных проектах. Наши новые сотрудники будут разрабатывать и продвигать новые digital-продукты МТС.
Есть ли обучение? Локальные и международные конференции, митапы. Углубленные курсы от производителей ПО. Корпоративный университет МТС. Масштабная виртуальная библиотека.
Какой график? Гибкий, начало работы в промежутке с 8 до 11. Есть возможность работать несколько дней вне офиса (по договоренности). Напряженный период 2 раза в год во время защиты бюджетов компенсируем 3 днями к отпуску.
Условия? Каждый месяц - аванс и зарплата, дважды в год - премия. Бонусом – ДМС + стоматология, корпоративная связь, страхование жизни, в т.ч. при выезде за границу, специальные предложения от партнеров и друзей МТС.