Data scientist

Вакансия № 9259342 от компании Рево Технологии на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Рево Технологии.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Место работы (точный адрес): Россия, Москва, Тульская, Варшавское шоссе, 9с1Б.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 9259342 добавлено в базу данных: Понедельник, 20 января 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Воскресенье, 16 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 9259342:

Прочитано соискателями - 156 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "Рево Технологии":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

«Рево Технологии» — fintech-компания, специализирующаяся на предоставлении финансовых услуг для торговых сетей и их покупателей. Мы разработали простое и удобное решение, которое дает продавцу возможность предложить любому покупателю оплату частями. Оформление занимает две минуты, договор заключается в электронном виде. Наше решение дает покупателям удобный и выгодный способ совершать покупки, а магазинам - увеличивать продажи и лояльность покупателей. Среди наших партнеров крупнейшие онлайн- и оффлайн магазины в сегментах обуви, одежды, детских товаров и т.д.

Задача направления Decision Science состоит в создании инструментов принятия решений и кросс-продаж (скоркарты, рейтинговые модели и т.п.) с использованием передовых технологий big data и машинного обучения. Основными внутренними заказчиками для команды Decision Science являются подразделения риск-менеджмента и целевого маркетинга.

Задачи, которые предстоит решать:

Разработка предиктивных моделей для различных бизнес-задач компании (скоринг, поведенческие модели, антифрод, collection);
Поддержка стабильности и валидация существующих моделей;
Анализ новых источников данных (мобильные операторы, соцсети, поведение в интернете), проверка их предсказательной способности, оценка целесообразности покупки данных (cost-benefit analysis);
Рабочее взаимодействие с IT департаментом и риск-дирекцией, постановка задач на улучшение баз данных и инфраструктуры;
Организация работы команды и ее профессиональный рост.

У Вас:

Профильное образование, отличное знание методов математической статистики;
Опыт работы хотя бы с одним языком программирования: Python (библиотеки numpy, pandas, sklearn), R. Знание других языков приветствуется;
Хорошее знание основных алгоритмов машинного обучения (Logistic Regression, Random Forest, Boosting, Neural Networks);
Большим плюсом будет знание специфики разработки скоринговых моделей в розничном кредитовании (понимание концепций WOE, Reject Inference);
Умение грамотно и наглядно показывать результат работы, ведение документации;
Отличное владение MS Excel и SQL, умение быстро обрабатывать большие объемы данных;
Английский язык – чтение технической литературы.

Как мы работаем:

В современном деловом квартале в стиле «loft», куда легко добраться пешком или на трамвае от м. Тульская, на бесплатном шаттле от м. Павелецкая или на автомобиле по Даниловской набережной;
С действительно интересными людьми (пришедшими к нам из Yandex, Русский стандарт, Мегафон, Rambler), которые с радостью помогут тебе влиться в коллектив;
Предлагаем исключительно официальное оформление, стабильный “белый” доход (высокий fix и отличный KPI);
Мы имеем возможность постоянно развиваться: посещать профильные конференции, митапы и события;
В офисе сами выбираем “железо” для работы и место (комфортный open space или lounge зона);
Занимаемся спортом прямо на свежем воздухе (турники, “шведская стенка” буквально в 10 метрах от офиса);
Любим общаться вне работы и каждую последнюю пятницу месяца устраиваем корпоративные посиделки;
Да, и для любителей кофе прямо напротив офиса находится Starbucks.