Data scientist
Вакансия № 9259342 от компании Рево Технологии на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании Рево Технологии.
☑ Основной блок:
Опыт работы: 1–3 года.
Тип занятости: полная занятость.
График работы: полный день.
Зарплата: по результату собеседования.
Место работы (точный адрес): Россия, Москва, Тульская, Варшавское шоссе, 9с1Б.
☑ Актуальность объявления:
Это объявление № 9259342 добавлено в базу данных: Понедельник, 20 января 2025 года.
Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Воскресенье, 16 марта 2025 года.
☑ Статистика предложения работы № 9259342:
Прочитано соискателями - 153 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);
☑ Репутация компании "Рево Технологии":
Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!
Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.
☑ Подробности о вакантном месте:
«Рево Технологии» — fintech-компания, специализирующаяся на предоставлении финансовых услуг для торговых сетей и их покупателей. Мы разработали простое и удобное решение, которое дает продавцу возможность предложить любому покупателю оплату частями. Оформление занимает две минуты, договор заключается в электронном виде. Наше решение дает покупателям удобный и выгодный способ совершать покупки, а магазинам - увеличивать продажи и лояльность покупателей. Среди наших партнеров крупнейшие онлайн- и оффлайн магазины в сегментах обуви, одежды, детских товаров и т.д.
Задача направления Decision Science состоит в создании инструментов принятия решений и кросс-продаж (скоркарты, рейтинговые модели и т.п.) с использованием передовых технологий big data и машинного обучения. Основными внутренними заказчиками для команды Decision Science являются подразделения риск-менеджмента и целевого маркетинга.
Задачи, которые предстоит решать:
- Разработка предиктивных моделей для различных бизнес-задач компании (скоринг, поведенческие модели, антифрод, collection);
- Поддержка стабильности и валидация существующих моделей;
- Анализ новых источников данных (мобильные операторы, соцсети, поведение в интернете), проверка их предсказательной способности, оценка целесообразности покупки данных (cost-benefit analysis);
- Рабочее взаимодействие с IT департаментом и риск-дирекцией, постановка задач на улучшение баз данных и инфраструктуры;
- Организация работы команды и ее профессиональный рост.
- Профильное образование, отличное знание методов математической статистики;
- Опыт работы хотя бы с одним языком программирования: Python (библиотеки numpy, pandas, sklearn), R. Знание других языков приветствуется;
- Хорошее знание основных алгоритмов машинного обучения (Logistic Regression, Random Forest, Boosting, Neural Networks);
- Большим плюсом будет знание специфики разработки скоринговых моделей в розничном кредитовании (понимание концепций WOE, Reject Inference);
- Умение грамотно и наглядно показывать результат работы, ведение документации;
- Отличное владение MS Excel и SQL, умение быстро обрабатывать большие объемы данных;
- Английский язык – чтение технической литературы.
Как мы работаем:
- В современном деловом квартале в стиле «loft», куда легко добраться пешком или на трамвае от м. Тульская, на бесплатном шаттле от м. Павелецкая или на автомобиле по Даниловской набережной;
- С действительно интересными людьми (пришедшими к нам из Yandex, Русский стандарт, Мегафон, Rambler), которые с радостью помогут тебе влиться в коллектив;
- Предлагаем исключительно официальное оформление, стабильный “белый” доход (высокий fix и отличный KPI);
- Мы имеем возможность постоянно развиваться: посещать профильные конференции, митапы и события;
- В офисе сами выбираем “железо” для работы и место (комфортный open space или lounge зона);
- Занимаемся спортом прямо на свежем воздухе (турники, “шведская стенка” буквально в 10 метрах от офиса);
- Любим общаться вне работы и каждую последнюю пятницу месяца устраиваем корпоративные посиделки;
- Да, и для любителей кофе прямо напротив офиса находится Starbucks.
☑ О компании:
Обратите внимание на веб-сайт компании - https://mokka.ru/ - с подробной информацией об организации, в том числе контактными телефонами.Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:
☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):