Data Scientist

Вакансия № 9817182 от компании Руформ на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Руформ.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 9817182 добавлено в базу данных: Пятница, 14 февраля 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Вторник, 18 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 9817182:

Прочитано соискателями - 245 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "Руформ":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Data Scientist в отдел аналитики и исследований Rutube List.

Мы начинаем работу по созданию профилей пользователя и персонализации рекламной выдачи. Для этой работы у нас создается с нуля направление R&D. Вам предстоит принять участие в создании абсолютно нового рекламного продукта. Вы сможете принять участие в создании новой платформы машинного обучения с нуля, которая будет постоянно обогащать портрет пользователей, управлять рекламными компаниями и формировать рекомендации,

Предстоит делать:

Готовить аналитические отчеты (да, часть времени будет уходить на Research и аналитические отчеты без ML примерно. Но без этого не получится понять где нужен ML). Поиск инсайтов.
Создавать ML моделей, включая подготовку датасетов для разметки и внедрение моделей в продакшн.
Принять участие в создании системы для сбора и хранения профиля пользователя (в том числе на базе истории просмотров) совместно с DBA.
Принимать участие в создании системы A/B тестирования.
Построение рекомендательных систем (collaborative, content-based, hybrid).

Ожидаем от вас:

- Глубокие знания математической статистики и методов анализа данных.

- Опыт работы с Keras, Tensorflow, PyTorch, Pandas.
- Знание классического ML.

- SQL, bash, git.

- Опыт использования NLP для построения эмбэддингов.

Будет плюсом:

- Опыт работы с движками полнотекстового поиска: Elasticsearch, Solr.

- Знакомство с Big Data стеком: Hadoop, Hive, Spark.

- Опыт работы с OpenCv.

Основные требования:

- 2 года опыта в разработке ПО.

- 2 года опыта в Data Science.

У нас:

Уютный офис в стиле лофт в пешей доступности от метро улица 1905 г. или Краснопресненская с видом на Москва-реку, начало рабочего дня с 9 до 11;
Добрый современный коллектив разной прокаченности готов научить или научиться у тебя новому, а также поиграть в кикер или пинг-понг по вечерам;
Белый оклад, все условия ТК РФ, условия оплаты обсуждаем лично с каждым кандидатом;
ДМС, оплачиваемые больничные и отпуска;
Комфортная кухня со вкусным кофе, чаем, какао, фруктами и т.д.

Просьба указать фин. ожидания в сопроводительном письме