Machine Learning / Data Science Engineer (Remote)

Вакансия № 9829406 от компании ООО АппФоллоу на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании ООО АппФоллоу.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 9829406 добавлено в базу данных: Четверг, 27 февраля 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Вторник, 18 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 9829406:

Прочитано соискателями - 110 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "ООО АппФоллоу":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

AppFollow это сервис для мониторинга приложений и игр, ответов на отзывы пользователей и ASO-оптимизации. Наша главная цель - облегчить повседневную рутину разработчиков, продактов, маркетинговых команд, команды поддержки и т. д. Инструменты AppFollow подойдут профессионалам и новичкам, большим компаниям и инди-разработчикам.

У нас ты будешь работать:

с большим количеством текстовых данных;
с незаурядными задачи, над которыми придётся поломать голову;
с минимумом бюрократии.

Чем ты будешь заниматься:

Полный цикл обучения ML моделей, включая подготовку датасетов для разметки и внедрение моделей в прод;
Проводить исследования и эксперименты с целью поиска наилучшего решения задач (изучение статей, эксперименты с open source реализациями нейросетевых архитектур и пр.);
Работа с текстом;
Работа с отзывами в AppStore и Google Play;
Классификация и мульти-классификация текстов, отзывов;
И многое другое, не менее интересное, связанное с текстами и отзывами пользователей.

Основные требования:

от 1 года опыта в разработке ПО
от 1 года опыта в Data Science

Также необходимы:

Опыт написания поддерживаемого Python кода;
Хорошие навыки работы с научным Python стеком (numpy, scipy, pandas, scikit-learn);
Хорошие навыки работы с текстовы стеком (gensim, NLTK ...);
Знание классического ML;
Уметь в мульти-лейбл классификацию;
Хороший опыт использования NLP для построения эмбэддингов;
Обязательное понимание Topic Modeling, Text Clustering;
Понимание различных семейств алгоритмов машинного обучения, их плюсов и минусов;
Понимание нюансов производительности ML алгоритмов и методов (разреженные матрицы, кеширование и т.д.).

Плюсом будет:

Опыт работы с Deep Learning фреймворками (Keras, Tensorflow, Pytorch, Caffe, Mxnet и т.д.);
Опыт работы с git и GitHub.

Почему мы:

Самым большим преимуществом является наша замечательная команда AppFollow. Мы открытая, дружелюбная, талантливая команда профессионалов, которая любит создавать новые продукты, вместе работать и расти и, конечно же, поддерживать друг друга.

Также мы предлагаем:

Полную занятость, но, в удаленном формате работы. При этом вы всегда можете приехать в наш офис в Хельсинки, чтобы поработать в офисе.
Оплачиваемый отпуск. По предварительной договоренности у вас могут быть выходные дни для особых случаев.
Корпоративные мероприятия. Мы собираемся два раза в год в разных местах (Санкт-Петербург, Москва, Хельсинки, Рига и т. д.), чтобы работать и весело проводить время вместе. Все расходы мы берем на себя!
Мы убеждены, что компания должна инвестировать в развитие своих сотрудников и поэтому предоставляем возможность посещать конференции, митапы, профессиональные курсы за счет компании.