Machine Learning / Data Science Engineer (Remote)
Вакансия № 9829406 от компании ООО АппФоллоу на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании ООО АппФоллоу.
☑ Основной блок:
Опыт работы: 1–3 года.
Тип занятости: полная занятость.
График работы: полный день.
Зарплата: по результату собеседования.
Примерное место работы: Россия, Москва.
☑ Актуальность объявления:
Это объявление № 9829406 добавлено в базу данных: Четверг, 27 февраля 2025 года.
Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Вторник, 18 марта 2025 года.
☑ Статистика предложения работы № 9829406:
Прочитано соискателями - 112 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);
☑ Репутация компании "ООО АппФоллоу":
Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!
Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.
☑ Подробности о вакантном месте:
AppFollow это сервис для мониторинга приложений и игр, ответов на отзывы пользователей и ASO-оптимизации. Наша главная цель - облегчить повседневную рутину разработчиков, продактов, маркетинговых команд, команды поддержки и т. д. Инструменты AppFollow подойдут профессионалам и новичкам, большим компаниям и инди-разработчикам.
У нас ты будешь работать:
- с большим количеством текстовых данных;
- с незаурядными задачи, над которыми придётся поломать голову;
- с минимумом бюрократии.
Чем ты будешь заниматься:
- Полный цикл обучения ML моделей, включая подготовку датасетов для разметки и внедрение моделей в прод;
- Проводить исследования и эксперименты с целью поиска наилучшего решения задач (изучение статей, эксперименты с open source реализациями нейросетевых архитектур и пр.);
- Работа с текстом;
- Работа с отзывами в AppStore и Google Play;
- Классификация и мульти-классификация текстов, отзывов;
- И многое другое, не менее интересное, связанное с текстами и отзывами пользователей.
Основные требования:
- от 1 года опыта в разработке ПО
- от 1 года опыта в Data Science
Также необходимы:
- Опыт написания поддерживаемого Python кода;
- Хорошие навыки работы с научным Python стеком (numpy, scipy, pandas, scikit-learn);
- Хорошие навыки работы с текстовы стеком (gensim, NLTK ...);
- Знание классического ML;
- Уметь в мульти-лейбл классификацию;
- Хороший опыт использования NLP для построения эмбэддингов;
- Обязательное понимание Topic Modeling, Text Clustering;
- Понимание различных семейств алгоритмов машинного обучения, их плюсов и минусов;
- Понимание нюансов производительности ML алгоритмов и методов (разреженные матрицы, кеширование и т.д.).
Плюсом будет:
- Опыт работы с Deep Learning фреймворками (Keras, Tensorflow, Pytorch, Caffe, Mxnet и т.д.);
- Опыт работы с git и GitHub.
Почему мы:
Самым большим преимуществом является наша замечательная команда AppFollow. Мы открытая, дружелюбная, талантливая команда профессионалов, которая любит создавать новые продукты, вместе работать и расти и, конечно же, поддерживать друг друга.
Также мы предлагаем:
- Полную занятость, но, в удаленном формате работы. При этом вы всегда можете приехать в наш офис в Хельсинки, чтобы поработать в офисе.
- Оплачиваемый отпуск. По предварительной договоренности у вас могут быть выходные дни для особых случаев.
- Корпоративные мероприятия. Мы собираемся два раза в год в разных местах (Санкт-Петербург, Москва, Хельсинки, Рига и т. д.), чтобы работать и весело проводить время вместе. Все расходы мы берем на себя!
- Мы убеждены, что компания должна инвестировать в развитие своих сотрудников и поэтому предоставляем возможность посещать конференции, митапы, профессиональные курсы за счет компании.
☑ О компании:
Обратите внимание на веб-сайт компании - http://appfollow.io/ - с подробной информацией об организации, в том числе контактными телефонами.Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:
Сфера деятельности компании: Информационные технологии, системная интеграция, интернет; .
☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):