Data Scientist в Департамент продаж

Вакансия № 9931222 от компании Сбербанк для руководителей на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Сбербанк для руководителей.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 9931222 добавлено в базу данных: Воскресенье, 16 марта 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Понедельник, 17 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 9931222:

Прочитано соискателями - 270 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "Сбербанк для руководителей":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Функциональные обязанности:

Формирование и проверка гипотез на больших массивах данных с использованием методов машинного обучения

Формирование выводов и предложений по изменению на основании проведенного анализа

Выявление ключевых факторов и причинно-следственных связей

Статистический анализ данных

Построение сложных математических моделей

Работа с Teradata

Для построения моделей будут применяться алгоритмы:

Классификации на основе логистической регрессии

Регрессионные деревья решений;

Кластерный анализ, поиск аномалий;

Анализ воронок продаж и склонностей клиентов к покупкам и т.д.

Задачи по направлению персональных предложений для клиентов в массовом канале обслуживания, оценка их эффективности, прогнозирование бизнес эффекта, моделирование и прогнозирование результата, оценка эффективности пилотных проектов

Основные требования:

Опыт работы data scientist’ом от года

Высшее образование (математика/физика/программирование);

Опыт решения задач machine learning;

Уверенные навыки работы с Python (jupyter, numpy, scipy, pandas, scikit-learn, xgboost);

Опыт работы с базами данных (Teradata, MS SQL), навыки работы с массивами данных;

Хорошие коммуникативные навыки

Хорошие аналитические способности

Стрессоустойчивость

Внимательность к деталям

Мы предлагаем:

Возможность участвовать в амбициозных проектах крупнейшего Банка страны;