Data Scientist
Вакансия № 9819654 от компании Сбербанк на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании Сбербанк.
☑ Основной блок:
Опыт работы: 3–6 лет.
Тип занятости: полная занятость.
График работы: полный день.
Зарплата: по результату собеседования.
Примерное место работы: Россия, Москва.
☑ Актуальность объявления:
Это объявление № 9819654 добавлено в базу данных: Пятница, 7 марта 2025 года.
Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Понедельник, 17 марта 2025 года.
☑ Статистика предложения работы № 9819654:
Прочитано соискателями - 168 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);
☑ Репутация компании "Сбербанк":
Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!
Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.
☑ Подробности о вакантном месте:
Мы ищем сильных Deep Learning и NLP специалистов создавать крупнейшую платформу по обработке документов и извлечению знаний из неструктурированных данных.
Что будем делать:
- Развивать платформу по интеллектуальному анализу документов;
- Учить алгоритмы оцифровывать документы, распознавать их структуру, корректировать ошибки и извлекать структурированные знания;
- Разрабатывать систему способную работать бок о бок с человеком, обучатся и принимать лучшие решения;
- Извлекать сущности из текстов, размечать, классифицировать и маршрутизировать документы;
- Работать с данными в масштабах всей страны, обрабатывать миллионы документов;
- Применять передовые технологии, использовать существующий опыт и распространять свои наработки.
Немного цифр для понимания масштабов и перспектив исследований:
Более 1.5 млрд документов уже доступны для анализа в нашем хранилище и оно постоянно растет, а нашими клиентами являются более 2 млн компаний.
От кандидат ожидаем:
- Не менее 3 лет в области Data Science, реализованные и внедренные решения;
- Опыт разработки промышленных моделей решающих CV и NLP задачи;
- Опыт постановки и проведения исследований, оценка их качества;
- Опыт и навыки управления RnD командой;
- Знание алгоритмов машинного обучения, опыт проектирования нейронных сетей;
- Знание библиотек машинного обучения (PyTorch, TensorFlow ,Numpy, Scipy, SkLearn);
- Опыт разработки моделей, определения семантической структуры и сегментации, как плюс;
- Хорошие навыки программирования, знание Python, C++, SQL;
- Опыт работы с большими данными, как плюс;
- Готовность изучать новое, исследовать международный опыт и делится знаниями.
Если вас заинтересовала вакансия, но вы не уверены в своем опыте, пишите – пообщаемся.
Условия работы:
- Современный Agile-home на Кутузовском проспекте ( м. Кутузовская)
- Интересные, сложные, амбициозные задачи;
- Создание продуктов для многомиллионной аудитории пользователей;
- Возможность профильного обучения (обучение и сертификация за счет компании);
- Работа с передовыми технологиями (DevOps, microservices, Artificial Intelligence, ML, BigData);
- Профессиональный рост в молодой и сильной команде;
- Стабильная, конкурентная «белая» заработная плата (оклад + годовая премия);
- Льготные условия по кредитам Сбербанка;
- забота о здоровье: расширенный соц. пакет (ДМС, страхование жизни), бесплатный тренажерный зал;
☑ О компании:
Обратите внимание на веб-сайт компании - http://www.sberbank-talents.ru - с подробной информацией об организации, в том числе контактными телефонами.Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:
Сфера деятельности компании: Финансовый сектор; .
☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):