Data Scientist (аналитик данных Power BI)

Вакансия № 18293596 от компании Норникель на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Норникель.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 3–6 лет.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 18293596 добавлено в базу данных: Среда, 5 марта 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Вторник, 18 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 18293596:

Прочитано соискателями - 228 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "Норникель":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Центр НН-Технические Сервисы, ООО «Норильскгеология» г. Москва

Обязанности работника:

Проведение факторного анализа влияния параметров планирования и исполнения горных работ на коэффициент сходимости по направлениям.
Подготовка аналитических отчетов в виде дашбордов, таблиц по процессам оперативного планирования и диспетчеризации горных работ.
Выявление статистических аномалий в отчетности систем диспетчеризации горных работ, и определение их причин.
Поиск факторов влияющих на качество оперативного планирования и выполнения горных работ.
Построение прогнозных моделей выполнения плана работ по единицам оборудования и персоналу.
Построение LP моделей (оптимальное распределение объемов работ по парку техники).

Требования к работнику:

Опыт работы по специализации аналитиком данных не менее трех лет.
Опыт работы в добывающих компаниях желателен.
Кандидат может иметь опыт работы в логистических компаниях, компаниях-разработчиках ПО.
Знание технологических процессов горнодобывающих предприятий.
Опыт работы на позиции, связанной с промышленной разработкой ПО.
Опыт написания ТЗ на разработку программного обеспечения.
Сбор “сырых” данных из систем диспетчеризации и оперативного планирования (парсинг xls файлов, MS SQL), их предобработка.
Выполнение кластерного, факторного, регрессионного, дискриминантного, корреляционного анализа собранных данных.
Отличные навыки визуализации с использованием Bower BI и других инструментов.
Опыт программирования на Python от 3-х лет
Опыт применения методов и моделей логистических систем.
Опыт использования ML библиотек на Python (бустинг, нейронные сети и др.) и понимание особенностей реализации различных аспектов алгоритмов в коде.
Понимание методов оптимизации и машинного обучения с точки зрения математики и умение адаптировать их под конкретные задачи.

Условия труда:

Место работы: г. Москва, ст. м. Выставочная/Деловой центр;
Заработная плата: обсуждается с успешным кандидатом, премия;
Социальный пакет: ДМС (после испытательного срока) + ДМС для членов семьи со скидкой. Страхование жизни;
Корпоративные скидки;
График работы: 5/2;
Работа в командировках до 50% рабочего времени.