Data Engineer

Вакансия № 18618883 от компании Teradata на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Teradata.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Место работы (точный адрес): Россия, Москва, Бауманская, Денисовский переулок, 26.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 18618883 добавлено в базу данных: Суббота, 15 февраля 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Вторник, 18 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 18618883:

Прочитано соискателями - 98 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "Teradata":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

The Managed Services Data Engineer specializes in the design, development and support of the ETL environment, processes, programs, and scripts to acquire data from source systems and apply the data to the tables in the database. This individual must have the skills necessary to understand the overall data warehouse architecture. The MS Data Engineer develops and supports the ETL environment with the specific toolset required by the client. The Data Engineer may also provide input to the database designer to optimize the data loading of the physical database. The Data Engineer may be the Lead Consultant on a project.

Key Areas of Responsibility

Capture ETL Requirements
Design, develop, test, support processes for extracting and loading data from source systems to DWH and DM
Design the processes to meet service level agreements for data timeliness and frequency
Analyze and optimization current solutions, physical model optimization, query tuning

Requirements

Data Engineering (ETL development) experience 3+ years
In depth knowledge of SAS DI
Master degree in IT or related sphere
English intermediate, Russian native
Statistical and computational analysis
Advanced communication skills: ability to communicate with heads of business departments
In depth knowledge of any enterprise relational database, knowledge of Data Warehouse technology
Linux Command line as a user knowledge
Microsoft Excel Advanced user knowledge
Java programming skills is an advantage
Qlikview / QlikSense programming skills is an advantage
Knowledge of Teradata is an advantage
Knowledge of Kafka is an advantage