Продуктовый аналитик (Спортмастер)

Вакансия № 18743956 от компании Kelly Services на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Kelly Services.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 18743956 добавлено в базу данных: Пятница, 28 февраля 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Понедельник, 17 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 18743956:

Прочитано соискателями - 70 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "Kelly Services":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Привет!

Сейчас мы ищем продуктового аналитика для компании Спортмастер. Если у тебя есть опыт работы продуктовым аналитиком или в аналогичной должности и ты хорошо знаешь, что такое омниканальный продукт, эта вакансия для тебя!

Чем предстоит заниматься:

Формулированием бизнес задач и аналитических гипотез, осуществлять плотное взаимодействие с продуктовым департаментом по Customer Journey Map
Расчетом целевой и фактической эффективности бизнес моделей по новым омниканальным продуктам
Сбором данных с помощью наших инструментов: Excel, Business intelligence (BI, OLAP кубы), Tableau, Google Analytics.
Формулировкой бизнес-выводов совместно с владельцем продукта (Product Owner).
Подготовкой презентаций по результатам для топ-менеджмента.
Постановкой ТЗ для IT на реализацию учета продуктовых метрик и настройка регулярной отчетности в BI, доработками системы сквозной аналитики

Что мы хотели бы видеть в твоем опыте:

Опыт работы продуктовым аналитиком или в аналогичной должности и желание развиваться в этом направлении
Опыт работы с аналитическими инструментами Business intelligence (OLAP \ MOLAP \ ROLAP кубы), Tableau или аналоги (QlikView, Power BI, Oracle BI, Think-cell, Microstrategy, SAP BI, SAS BI, COGNOS)
Высшее образование (техническое / экономическое)
Уверенное использование MS Excel (формулы, сводные таблицы, графики для качественных презентаций)

Что готовы предложить: