UX-исследователь (проект SberID)

Вакансия № 20476906 от компании Сбер для экспертов на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Сбер для экспертов.

☑ Основной блок:

Опыт работы: не требуется.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 20476906 добавлено в базу данных: Среда, 22 января 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Вторник, 18 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 20476906:

Прочитано соискателями - 75 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "Сбер для экспертов":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Сбер ID – единый идентификатор пользователя в экосистеме Сбера. Уже сейчас возможность войти с помощью Сбер ID доступна в продуктах более чем 100 компаний, среди которых много классных продуктов не только участников экосистемы Сбера, но и наших партнеров. И это количество постоянно растет. Возможность максимально просто войти без необходимости ввода логина и пароля – отличительная особенность нашего продукта.

Чем предстоит заниматься:

Проводить полныи? цикл исследовании? от постановки задачи до презентации и использования результатов, а именно:

- Помогать команде сформулировать вопросы и гипотезы к исследованию
- Выбирать метод исследования, составлять сценарии? исследования
- Организовать рекрутинг респондентов
- Организовать запись/трансляцию исследования
- Проводить исследование (глубинное интервью, удаленное/очное юзабилити-тестирование, опросы и пр.)
- Анализировать результаты
- Готовить отчеты и проводить презентации с результатами
- Помогать команде осознать и применить результаты

Помимо этого предстоит заниматься:

Поиск, сбор и анализ информации о пользовательском опыте клиента
Составление и анализ CJM
Анализ пользовательских метрик для поиска причин проблем или идей для развития продукта

Опыт и качества, которые мы ждем от будущего коллеги:

Знание методологий исследований
Опыт проведения качественных и количественных исследований от 1 года
Умение работать с большим количеством данных (собирать/группировать/делать выводы)
Знание принципов проектирования цифровых продуктов

Мы предлагаем: