Data Scientist/ML
Вакансия № 20509856 от компании Билайн на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании Билайн.
☑ Основной блок:
Опыт работы: 1–3 года.
Тип занятости: полная занятость.
График работы: полный день.
Зарплата: по результату собеседования.
Примерное место работы: Россия, Москва.
☑ Актуальность объявления:
Это объявление № 20509856 добавлено в базу данных: Понедельник, 3 февраля 2025 года.
Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Воскресенье, 16 марта 2025 года.
☑ Статистика предложения работы № 20509856:
Прочитано соискателями - 148 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);
☑ Репутация компании "Билайн":
Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!
Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.
☑ Подробности о вакантном месте:
«Билайн» сейчас – компания изменений. В 2020 мы провели масштабную реструктуризацию и определили для себя следующие приоритеты:
- Телеком и связь - основа бизнеса, которую мы планируем поддерживать сами.
- Развитие ключевых ИТ-компетенций внутри компании. Мы провели инсорс разработки, чтобы самостоятельно отвечать за решения, которые проектируем.
- Клиент в приоритете. Все, что мы делаем, мы делаем для клиента внутреннего (сотрудники компании, коллеги) или внешнего (клиент, который пользуется Билайн)
- Продуктовый подход и работа по Agile. Каждый сотрудник – владелец своего продукта, который отвечает за все его части, не важных частей нет.
Мы строим цифровую data-driven компанию, и ты можешь нам в этом помочь.
Основная роль Data Scientist:
- Внедрение ML-решений персонализации продуктовых предложений для клиентов (Next best offer);
- Моделирование LTV абонентов и внедрение данной концепции в бизнес-процессы компании;
- Модели оттока, различные uplift/response модели, сегментация базы;
- А/B тестирование и аналитика кампаний;
- Построение профиля абонента: мэтчинг симкарт, поиск социальных групп, построение различных показателей профиля, эмбеддингов и фичей абонента на текстах, кликстримах, геоданных и тп.;
- Участие в развитии DS инфраструктуры и внутренних библиотек.
Мы рассчитываем, что у тебя есть опыт и знания для этой позиции:
- Хороший Python (нужно будет писать код, который пойдет в продакшн), ML-библиотеки (numpy, pandas, sklearn, lightgbm и т.п.);
- Уверенное знание классических методов и алгоритмов машинного обучения, опыт их применения на практике;
- Хороший SQL и умение копаться в источниках, опыт работы с инструментами экосистемы Hadoop (hive, spark) или готовность их быстро освоить;
- Умение переложить бизнес-задачу на язык анализа данных, подобрать соответствующий алгоритм с учетом требований и ограничений, интерпретировать результат;
- Теорвер, матстат.
Мы будем рады, если дополнительно ты владеешь:
- Для Middle+ - опыт выведения моделей в продакшн;
- Для Lead – опыт управления и развития команды;
- Опыт с инструментами нашего стека (чем больше, тем лучше).
-
Наш стек:
- Python, spark, hadoop, hive, airflow, docker, k8s, mlflow;
- Git, Jira, Confluence.
Мы предлагаем успешному кандидату корпоративные бонусы:
- Сообщество – поддержка, развитие и возможность учиться у профессионалов своего дела;
- Удобные инструменты разработки – компания предоставит тебе необходимое ПО и мощный ноутбук;
- Свобода - Beefree - гибкий рабочий график и возможность работать удаленно;
- Комфорт - личный полис добровольного медицинского страхования с комфортным пакетом опций и служебная сотовая связь.
Присоединяйся к лучшей команде в качестве Data Scientist!
В Билайн мы развиваем и поддерживаем здоровую и безопасную рабочую среду. Каждый сотрудник соблюдает Кодекс поведения, внутренние правила компании и придерживается принципов деловой этики. Мы поступаем честно и этично как по отношению к друг другу, так и к нашим внешним партнерам.
☑ О компании:
Обратите внимание на веб-сайт компании - http://www.beeline.ru/ - с подробной информацией об организации, в том числе контактными телефонами.Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:
Сфера деятельности компании: Телекоммуникации, связь; .
☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):