DWH Разработчик

Вакансия № 20989909 от компании Лаборатория Касперского на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Лаборатория Касперского.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 3–6 лет.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Место работы (точный адрес): Россия, Москва, Ленинградское шоссе, 39Ас1.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 20989909 добавлено в базу данных: Суббота, 15 февраля 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Понедельник, 17 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 20989909:

Прочитано соискателями - 74 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "Лаборатория Касперского":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Мы - команда инженеров, которая занимается развитием и поддержкой внутреннего хранилища данных в Лаборатории Касперского.

Объем хранилища данных исчисляется терабайтами данных и продолжает расти. ETL процессы реализованы на связке SQL Server Integration Services и T-SQL.Для нестандартных задач используется С#. Также в команде внедряется DataLake на базе Kafka, Hadoop, Spark, Airflow.

В команде хорошо развиты процессы и инженерные практики: написание автотестов, ревью, CI/CD, автоматизированные мониторинги. Для автотестов у нас есть собственный фреймворк на базе библиотеки tSQLt.На текущий момент в проекте более тысячи автоматизированных тестов. Для мониторинга процессов загрузки используются такие инструменты как Prometheus, Grafana, SCOM.

(Возможна удаленка)

Что предстоит делать в нашей команде:

Разработка ETL процессов на связке C# + SSIS + T-SQL по загрузке данных из разных гетерогенных источников (базы, API, SFTP, брокеры сообщений)
Подключение новых источников из корпоративной шины (Kafka, RabbitMQ)
Модернизация существующего батчевого процесса отгрузки данных в систему маркетинговых коммуникаций (переход на стриминг).
Решение задач оптимизации ETL-процессов и структур хранения данных при работе с большими объемами данных
Разработка автотестов на процессы загрузки данных и развитие инфраструктуры тестирования.
Разработка мониторингов качества данных
Поддержка существующих процессов загрузки данных

От кандидата ожидаем:

Отличное знание SQL
Понимание принципов работы БД и построения хранилищ данных
Опыт работы с MS SQL Server (оптимизация запросов, партиционирование, колоночные индексы)
Опыт работы с SQL Server Integration Services
Опыт разработки на C# (базовый уровень)
Непрерывное профессиональное развитие, к примеру: изучение новых языков программирования, онлайн курсы, контрибьюты в открытые проекты, чтение книг, блогов, подкасты и т.д.

Будет плюсом: