Data Science/Data Analyst/Data Engineer

Вакансия № 21455416 от компании HR Prime на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании HR Prime.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 3–6 лет.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: удаленная работа.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 21455416 добавлено в базу данных: Четверг, 23 января 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Вторник, 18 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 21455416:

Прочитано соискателями - 32 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "HR Prime":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Ищем аналитиков данных, либо data scientis’ов от middle-уровня до lead’ов с инженерной подготовкой, желающим развиваться в области разработки гибридных моделей и продуктов, численному моделированию динамических систем, машинному обучению в приложении к задачам компании в одной из крупнейших компаний России на стеке науки и технологий.

Обязанности работника:

Разработка моделей машинного обучения для задач технологической оптимизации производства
Разработка гибридных моделей с использованием методов машинного обучения и технологического моделирования различной сложности для моделирования технологических основных и вспомогательных процессов производства
Разработка моделей поиска оптимальных режимов работы промышленного процесса на основе моделей процесса, текущей ситуации и известных ограничений на управление
Реализация методов машинного обучения для оптимизации численных расчетов
Интеграция разработанных методов и моделей в единый фреймворк обучения и эксплуатации моделей.

Требования к работнику:

Умение писать понятный код на Python на достаточном для аналитика уровне
Умение работать с набором библиотек (Numpy, Pandas, XGBoost/LightGBM, Scipy).
Понимание принципов работы алгоритмов машинного обучения, границ их применимости.
Понимание основ физического моделирования.
Понимание основ работы оптимизационных алгоритмов.

Условия труда:

Возможность удаленной работы.
Заработная плата по результатам собеседования, премии за эффективную работу и результат.
Нестандартные задачи, которые требуют креатива и новых подходов, мы работаем в реальном секторе, наши пользователи - реальные люди.
Интересные бизнес задачи в передовой компании, реальную отдачу от своей работы.
Возможность развивать свои навыки в крутой команде профессионалов.
Будете учиться и повышать свою квалификацию при ресурсной поддержке компании и опытных наставников.
Получите опыт работы в кросс-функциональных командах с погружением бизнес-процессы (а не задачи по ТЗ).
Современный стек и гибкие методологии разработки, работа в команде высококлассных профессионалов из разных технологических областей.
Корпоративные льготы: ДМС, льготное страхование родственников, большой выбор внутренних спортивных секций, скидки на абонементы сети World Class.