Data Scientist внешнеэкономического партнерства
Вакансия № 22580225 от компании Сбер. Data Science на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании Сбер. Data Science.
☑ Основной блок:
Опыт работы: 1–3 года.
Тип занятости: полная занятость.
График работы: полный день.
Зарплата: по результату собеседования.
Место работы (точный адрес): Россия, Москва, Кутузовский проспект, 32к1.
☑ Актуальность объявления:
Это объявление № 22580225 добавлено в базу данных: Четверг, 6 февраля 2025 года.
Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Понедельник, 17 марта 2025 года.
☑ Статистика предложения работы № 22580225:
Прочитано соискателями - 27 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);
☑ Репутация компании "Сбер. Data Science":
Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!
Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.
☑ Подробности о вакантном месте:
В дивизион "Развитие внешнеэкономического партнерства" ищем Data Scientistа. Команда занимается распознаванием документов, автоматизирует/оптимизирует работу менеджеров, помогает искать новых клиентов с помощью ML и создает полноценные продукты для помощи юр. лицам в ведении ВЭД
Основные функции:
- Поиск новых ценных данных внутри банка и во внешних источниках
- Совместная с заказчиками проработка вариантов реализации AI-решений
- Разработка ML моделей (Структурированные данные, NLP, CV, рекомендательные системы)
- Участие в согласовании дизайна пилотов и А/В тестов
- Выведение моделей в промышленную эксплуатацию
- Согласование разработок со смежными и контролирующими подразделениями (Кибербезопасность, Архитектура и др.)
Профессиональные требования:
- Высшее техническое/математическое/экономическое образование
- Опыт работы на аналогичной позиции
- Уверенные знания Python и SQL (Oracle, Postgres)
- Опыт разработки ML/DL-моделей для решения задач:
- Классификации/регрессии (ML, градиентный бустинг деревьев)
Минимум 1 из списка: - Извлечения именованных сущностей и классификации текстов (контекстные эмбеддинги BERT и др)
- Optical Character Recognition (OCR)
- Построения рекомендательных систем
Опыт применения:
- Библиотек numpy/pandas/sklearn/xgboost/lightgbm/catboost
- Средств экосистемы Hadoop/Spark/Hive
- Базовые знания git, flask/django, docker, Jenkins
- Опыт дизайна и проведения А/B тестов
Будет плюсом:
- Участие в соревнованиях по машинному обучению (kaggle и т.д.)
- Профиль на github со своими pet projects
- Опыт работы с фреймворками PyTorch/Keras
- Знание Linux/Bash
- Опыт в инженерии данных, построении ETL процессов
Навыки и качества:
- Коммуникабельность
- Работа с большим количеством разных систем и сред
- Ориентированность на результат
Что мы готовы предложить Вам:
- Современный Agile-офис, Кутузовский 32: парковка, спортзал, зоны отдыха, приятная атмосфера
- ДМС
- Крупнейшее DS&AI community - более 600 DS банка
- Регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками
- Возможность переиспользования кода и библиотек из централизованного репозитория
- Интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний
- Дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира
- Регулярные внутренние митапы
- Доход оклад + годовая премия, обсуждается индивидуально;
☑ О компании:
Обратите внимание на веб-сайт компании - http://www.sberbank-talents.ru - с подробной информацией об организации, в том числе контактными телефонами.Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:
Сфера деятельности компании: Финансовый сектор; .
☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):