Поиск работы с нами приводит к успеху!

Поиск работы на сайте Электронной Службы Занятости Населения Москвы представляет собой эффективный инструмент для соискателей. Эта платформа предлагает актуальные вакансии, возможность загрузки резюме и фильтрацию по интересующим критериям. Это существенно упрощает процесс трудоустройства и помогает найти работу мечты быстрее.
Мы в соцсетях:

Идёт поиск вакансий...


Подождите, пожалуйста. Выполняется поиск по базе данных вакансий работодателей. Это может занять некоторое время.



Data Scientist внешнеэкономического партнерства

Вакансия № 22580225 от компании Сбер. Data Science на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Сбер. Data Science.



☑ Основной блок:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Место работы (точный адрес): Россия, Москва, Кутузовский проспект, 32к1.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 22580225 добавлено в базу данных: Четверг, 6 февраля 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Понедельник, 17 марта 2025 года.


☑ Статистика предложения работы № 22580225:

Прочитано соискателями - 26 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);


☑ Репутация компании "Сбер. Data Science":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Написать отзыв на организацию Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

В дивизион "Развитие внешнеэкономического партнерства" ищем Data Scientistа. Команда занимается распознаванием документов, автоматизирует/оптимизирует работу менеджеров, помогает искать новых клиентов с помощью ML и создает полноценные продукты для помощи юр. лицам в ведении ВЭД

Основные функции:

  • Поиск новых ценных данных внутри банка и во внешних источниках
  • Совместная с заказчиками проработка вариантов реализации AI-решений
  • Разработка ML моделей (Структурированные данные, NLP, CV, рекомендательные системы)
  • Участие в согласовании дизайна пилотов и А/В тестов
  • Выведение моделей в промышленную эксплуатацию
  • Согласование разработок со смежными и контролирующими подразделениями (Кибербезопасность, Архитектура и др.)

Профессиональные требования:

  • Высшее техническое/математическое/экономическое образование
  • Опыт работы на аналогичной позиции
  • Уверенные знания Python и SQL (Oracle, Postgres)
  • Опыт разработки ML/DL-моделей для решения задач:
  • Классификации/регрессии (ML, градиентный бустинг деревьев)

    Минимум 1 из списка:
  • Извлечения именованных сущностей и классификации текстов (контекстные эмбеддинги BERT и др)
  • Optical Character Recognition (OCR)
  • Построения рекомендательных систем


Опыт применения:

  • Библиотек numpy/pandas/sklearn/xgboost/lightgbm/catboost
  • Средств экосистемы Hadoop/Spark/Hive
  • Базовые знания git, flask/django, docker, Jenkins
  • Опыт дизайна и проведения А/B тестов

Будет плюсом:

  • Участие в соревнованиях по машинному обучению (kaggle и т.д.)
  • Профиль на github со своими pet projects
  • Опыт работы с фреймворками PyTorch/Keras
  • Знание Linux/Bash
  • Опыт в инженерии данных, построении ETL процессов

Навыки и качества:

  • Коммуникабельность
  • Работа с большим количеством разных систем и сред
  • Ориентированность на результат

Что мы готовы предложить Вам:

  • Современный Agile-офис, Кутузовский 32: парковка, спортзал, зоны отдыха, приятная атмосфера
  • ДМС
  • Крупнейшее DS&AI community - более 600 DS банка
  • Регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками
  • Возможность переиспользования кода и библиотек из централизованного репозитория
  • Интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний
  • Дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира
  • Регулярные внутренние митапы
  • Доход оклад + годовая премия, обсуждается индивидуально;

☑ О компании:

Обратите внимание на веб-сайт компании - http://www.sberbank-talents.ru - с подробной информацией об организации, в том числе контактными телефонами.

Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:
Логотип (торговая марка, бренд, эмблема) Сбер. Data Science

Сфера деятельности компании: Финансовый сектор; .

☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):







☑ Нет ответа на Ваше обращение?