Главный/ведущий экономист в Data Science-команду (рыночные риски, управление данными)

Вакансия № 23898220 от компании Центральный банк Российской Федерации на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Центральный банк Российской Федерации.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 3–6 лет.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Место работы (точный адрес): Россия, Москва, Настасьинский переулок, 3.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 23898220 добавлено в базу данных: Воскресенье, 2 февраля 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Понедельник, 17 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 23898220:

Прочитано соискателями - 42 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "Центральный банк Российской Федерации":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Задачи:

Участие в разработке внедрения внутренней системы учёта данных, в рамках неё описание механизмов кластеризации, описания и планирования поставки данных с учетом лучших практик на рынке (DAMA DMBOK, BCBS 239, др.);
Участие в проведении взаимодействий с поставщиками внешних данных, с владельцами внутренних данных, со структурными подразделениями Банка России;
Участие в проведении работ с заказчиками данных, формализация требований к данным и их качеству;
Участие в создании проектной документации для реализации ИТ-Решений, требуемых Управлению, в том числе построение концептуальных моделей баз данных (КМБД), ER-моделей и обеспечение поддержки связей между концептуальными и бизнес-терминами;
Проведение аналитических работ на основе имеющихся в распоряжении данных: эмиссионная информация, ценовая информация, рейтинговая информация, данные участников финансового рынка, данные об операциях и данные форм отчётности ОКУД - проведение последующей разработки требований аналитических алгоритмов, согласование требований с заказчиком, построение технологических решений (на SAS EG, Python, Impala, Spark);
Разработка прототипов ETL по внешним источникам данных (REST API, SFTP, др. на Python, Impala, Spark), составление функциональных требований и передача в ДИТ на реализацию в рамках целевых платформ;
Консультирование сотрудников смежных подразделений по вопросам, предполагающим глубокое знание механизма хранения, логики связанности и экономического смысла данных.

Требования к работнику:

Высшее образование. Специальность или направление подготовки: «Прикладная математика и информатика», «Прикладная математика и физика», «Экономика», «Финансы и кредит», «Бизнес информатика».
Необходимые теоретические знания:
Понимание типовой архитектуры хранилища данных (MDM, ETL, ядро DWH и т.д.) и методологии проектирования моделей, позволяющих описывать концептуальные схемы предметной области;
Глубокие знания в области принципов функционирования финансовых рынков, механизма учёта финансовых инструментов;
Глубокие знания в области основных понятий и методов объектно-ориентированного программирования и информационных структур.
Необходимые практические навыки:
Опыт анализа бизнес-процессов и потоков данных в них;
Опыт формализации требований к данным и к их качеству;
Опыт проектирования моделей баз данных (концептуальных, логических) и построения ER-моделей;
Опыт работы в качестве системного/бизнес аналитика в части составления ФТ и ТЗ для команды разработчиков;
Опыт работы с данными крупных информационных систем на финансовом рынке: Bloomberg, Refinitiv (Thompson Reuters), Interfax RU Data, Cbonds;
Опыт работы с данными российских (МосБиржа, СПБ) и зарубежных финансовых бирж;
Опыт работы с базами данных (Transact SQL, PL SQL, SAS SQL, Impala, etc.);
Опыт в области Data Mining/Data Science в экосистеме Hadoop;
Опыт работы и понимание сервиса REST API;
Опыт работы с IBM Cognos (работа с данными), Atlassian Jira (логирование и ведение списка задач), Atlassian Confluence (работа с документацией).
Необходимые компьютерные навыки:
Обязательно: MS Excel (VBA), Python, SQL (любой диалект), один из терминалов МосБиржи (MOEX Trade, MOEX Spectra, QUIK), терминал Bloomberg;
Как преимущество: SAS EG, Apache Impala, Apache Spark, Tableau/MS PowerBI, терминал Refinitiv Eikon (Thompson Reuters Eikon), прочие терминалы.
Преимуществами являются:
Программы сертификации Центра оценки квалификаций Национальной ассоциации участников фондового рынка (НАУФОР);
Профессиональные сертификации по программированию;
Профессиональные сертификации по финансовому рынку.