Аналитик данных/Middle Data scientist (Computer Vision )

☑ Основной блок:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 24231872 добавлено в базу данных: Воскресенье, 2 марта 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Вторник, 18 марта 2025 года.

☑ Репутация компании "Северсталь. IT & Digital":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Измерительная система — это программно-аппаратный комплекс, состоящий из различных датчиков, программного обеспечения, нейронных сетей и моделей. Данные с компонентов системы поступают в её головной компьютер, где оператор может получить информацию о состоянии объекта, результатах измерений. Измерительные системы, разработанные «Северсталью», уже испытаны на собственных производствах компании. Эти эффективные решения компания готова адаптировать под задачи заказчика.

В связи с расширением команды мы находимся в поиске Middle Data scientist (Computer Vision).

Некоторые наши проекты:

• Системы видеоинспекции- поверхности металлопроката, которые обеспечивают определение и классификацию дефектов с помощью видеокамер, машинного зрения и нейросетей;
• Системы измерения геометрических параметров и формы продукции с помощью лазерных триангуляционных датчиков позволяют измерять длину, ширину и толщину продукции, её планшетность и серповидность либо комплекс параметров;
• Датчики промышленного интернета вещей, с помощью которых можно предотвратить травмирование продукции при погрузочноразгрузочных работах.

В твои обязанности будет входить:

• Участвовать в анализе и проработке бизнес требований;
• Контролировать техническую сторону процесса разметки изображений внешними и внутренними ресурсами;
• Обучать CV модели (object detection, object tracking, object classification, segmentation);
• Доводить свой рисерч моделей до состояния MVP и вносить доработки по результатам пилотирования;
• Выводить решения в продакшн, поэтому помимо тренировок сеток специалист будет заниматься следующими задачами:
  · выбирать оптимальный дизайн решения для задачи
  · проводить trade-off между качеством и скоростью
  · оптимизировать работу алгоритмов в зависимости от условий работы (on edge, прунинг, квантизация)
• Тестировать в наших задачах SOTA решения и прикручивать их в прод, где это осмысленно;
• В ситуациях, где данных для обучения классических моделей недостаточно, находить нестандартные решения.

Основные требования:

• Хорошие знания Python и умение писать на нем качественный и понятный код;
• Классический ML - кластеризация, классификация, регрессия и тд. Стек sklearn, numpy, pandas, xgboost/lightgbm;
• Знания методов математической статистики и теории вероятностей. Знание базовых алгоритмов машинного обучения, хорошее понимание основ DL;
• Теоретические знания методов DL и оптимизации (основные концепты + более углублённые знания в CV с упором на детекцию и сегментацию + основные метрики в задачах CV);
• Знание хотя бы одного из фреймворков по глубокому обучению TensorFlow\PyTorch;
• Хорошее понимание основ классического компьютерного зрения (базовые морфологические операции, Discrete Fourier Transform, Hough transforms, Sobel derivatives);
• Опыт работы с задачами object detection, segmentation, classification;
• Опыт работы с OpenCV;
• Опыт автоматизированного сбора и разметки данных, опыт работы с CVAT;
• Умение читать, понимать, имплементировать статьи по компьютерному зрению;
• Умение решать задачи по CV без больших данных.

Будет плюсом:

• Опыт работы с Linux;
• Знание Docker, Docker Compose;
• Опыт работы с разными видами сенсоров в области машинного зрения (камеры, радары, лидары и т.д.);
• Знакомство с GANами, attention-механизмами, архитектурами типа encoder-decoder, знакомство с semi- и unsupervised learning, знания в области NLP, а также опыт реализации кастомных архитектур;
• Огромным плюсом будут навыки в оптимизации скорости инференса DL-моделей с кастомной архитектурой на CPU и GPU, а также опыт работы с TorchScript, TensorRT, ONNX, конвертацией моделей между фреймворками, etc.;
• Опыт разработки и деплоймента DL-проектов;
• Знание английского на уровне, достаточном для комфортного чтения статей и блогов;
• Профиль на kaggle (необязательно).

Мы предлагаем:

• Мощную команду профессионалов;
• Дополнительную мотивацию в виде годового бонуса, социальный пакет и скидки от партнеров;
• Развитие нон-стоп. Мы вкладываемся в людей как в самое дорогое. Создаем авторские учебные курсы. Привлекаем внешних экспертов и наставников.
• Гарантии стабильности. Трудоустраиваем по ТК РФ. Зарплата выплачивается 2 раза в месяц и регулярно индексируется. Есть ДМС со стоматологией с первого рабочего дня. Работаем по бессрочному договору.
• Возможность работы удаленно или в г. Череповце.

☑ О компании:

Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:

☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):