Руководитель группы аналитики в Лавку

Вакансия № 27857506 от компании Яндекс на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Яндекс.

☑ Основной блок:

Опыт работы: более 6 лет.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 27857506 добавлено в базу данных: Вторник, 25 февраля 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Понедельник, 17 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 27857506:

Прочитано соискателями - 53 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "Яндекс":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Яндекс Лавка — это новый формат магазина у дома. Главное отличие от привычных магазинов — в Лавку не надо ходить самостоятельно. Тем более что поход в ближайший продуктовый, скорее всего, займёт больше времени, чем доставка из Лавки. Мы развиваемся и улучшаем наш сервис, чтобы радовать пользователя оперативной доставкой продуктов — за 15 минут.
Ищем в команду руководителя команды операционных алгоритмов, который будет отвечать за аналитику курьерской логистики.

Что нужно делать:

управлять командой аналитиков-разработчиков;
отвечать за приоритезацию и контроль выполнения задач, распределение их на команду;
участвовать в развитии и оптимизации логистического продукта Лавки;
поддерживать и улучшать алгоритм диспатча (распределение курьеров на заказ): оптимизировать механизмы назначения курьеров, заниматься задачами выбора целевого времени прибытия курьера и размера буфера, развивать алгоритмы батчинга заказов и др.;
придумывать и развивать инструменты в области ценообразования (алгоритмы расчёта стоимости доставки для пользователя, real-time-балансировки спроса и предложения, ценообразования для внешнего предложения);
проводить множество экспериментов и А/B тестов по различным направлениям курьерской логистики;
выстраивать отношения с заказчиками со стороны продукта, разработки и бизнеса.

Мы ждем, что вы:

имеете релевантный опыт в сфере анализа данных или Data Science;
имеете опыт управления командой/наставничества;
активно используете в работе Python и SQL;
видите за числами физический смысл и способны находить причины явлений;
умеете аргументированно и доступно отстаивать собственную точку зрения и слышать чужие.

Будет плюсом, если вы: