Аналитик (автоматизация отчетности)

Вакансия № 27857543 от компании Газпромбанк на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Газпромбанк.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 27857543 добавлено в базу данных: Пятница, 24 января 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Понедельник, 17 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 27857543:

Прочитано соискателями - 66 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "Газпромбанк":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Обязанности работника:

Разработка и автоматизация управленческой и клиентской отчетности в MS Excel (с применением Power Query и Power Pivot);
Анализ и мониторинг управленческой отчетности МСБ по продуктам, продажам, клиентам, филиалам и пр., контроль выполнения установленных показателей эффективности и риска;
Участие в реализации совместных проектов с партнерами Банка по развитию продуктов и сервисов для партнеров и клиентов МСБ в части планирования, разработки и интеграции IT решений в части учетных систем и управленческого учета;
Участие в определении ценовой политики по продуктам для Целевых клиентов;
Участие в разработке и утверждении системы ключевых показателей эффективности (КПЭ) работников, задействованных в работе с Целевыми клиентами, оценка результатов работы по установленным КПЭ;
Участие в разработке системы мотивации работников, задействованных в работе с Целевыми клиентами.

Требования к работнику:

Высшее экономическое или техническое образование (знание основ экономики, финансового анализа и правил построения финансовой отчетности);
Релевантный опыт работы от 2-х лет;
Продвинутый пользователь MS Excel (Power Pivot, Power Query), Power Point и др;
Обязательные знания SQL, опыт написания запросов SQL будет преимуществом;
Опыт использования BI будет преимуществом;
Знание математического анализа, программирования, опыт работы с макросами, базами данных.