Экономист-исследователь

☑ Основной блок:

Опыт работы: 3–6 лет.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: гибкий график.

Зарплата: по результату собеседования.

Место работы (точный адрес): Россия, Москва, Неглинная улица, 12.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 28657424 добавлено в базу данных: Четверг, 27 февраля 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Воскресенье, 16 марта 2025 года.

☑ Репутация компании "Центральный банк Российской Федерации":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Банк России рассматривает кандидатов на текущие вакансии в Департамент Исследований и Прогнозирования.

Самостоятельное или в рамках команд из двух-трех человек решение экономических и исследовательских задач, требующих применения алгоритмов машинного обучения (по запросам структурных подразделений и руководства Банка России):

• общение с постановщиком задачи;

• изучение мирового опыта решения похожих задач;

• формирование плана выполнения задачи (включая формирование методологии сбора данных, если нужно);

• построение и тестирование моделей;

• оптимизация и участие во внедрении моделей;

• представление результатов выполнения проекта (презентация/аналитическая записка/статья).

Примеры задач:

• Оценка влияния мер экономической политики;

• Построение моделей для микро- и макроэкономического прогнозирования.

От Вас как будущего сотрудника мы ожидаем:

• высшее математическое/физико-техническое образование;

• знание теоретической макроэкономики (динамические модели общего равновесия, теория экономического роста) и теоретической микроэкономики (теория потребительского выбора, теория фирмы, теория рыночного равновесия), а также основ бухгалтерского учета (на уровне концептуального понимания того, что происходит с отдельными статьями баланса и прибыли при тех или иных действиях компаний/банков);

• навыки макромоделирования (DSGE, VAR, DFM);

• желательно наличие знаний в агентно-ориентированных моделях, causal inference (potential outcomes, non-confoundness, do-операторы, ladder of causation, методы оценки (propensity scores, TLME, IV, diff-in-diff)), тестировании гипотез (t-тест, LR-тест, хи-квадрат тест, дельта-метод, бутстрап);

• опыт выполнения прикладных проектов (наличие проектов, выполненных самостоятельно или в небольшой команде);

• знание Python или R;

• регулярное чтение статей по профессиональной теме;

• будет преимуществом знание матстатистики (сходимости, асимптотическая теория, байесовская статистика), классического машинного обучения (концепции обучающей, валидационной и тестовой выборок, градиентный бустинг, случайный лес), глубокого обучения (градиентный спуск, DNN, RNN, CNN, трансформеры);

• также будет преимуществом наличие статей в международных реферируемых журналах (Q1-Q2).

Условия труда:

• получение уникального опыта в мегарегуляторе;
• возможности профессионального и карьерного развития;
• привлекательная система мотивации;
• широкий социальный пакет;
• корпоративное обучение;
• удобное расположение офиса.

☑ О компании:

Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:

Сфера деятельности компании: Финансовый сектор; .

☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):