Поиск работы с нами приводит к успеху!

Поиск работы на сайте Электронной Службы Занятости Населения Москвы представляет собой эффективный инструмент для соискателей. Эта платформа предлагает актуальные вакансии, возможность загрузки резюме и фильтрацию по интересующим критериям. Это существенно упрощает процесс трудоустройства и помогает найти работу мечты быстрее.
Мы в соцсетях:

Идёт поиск вакансий...


Подождите, пожалуйста. Выполняется поиск по базе данных вакансий работодателей. Это может занять некоторое время.



ML разработчик

Вакансия № 29287463 от компании Yakov & Partners на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Yakov & Partners.



☑ Основной блок:

Опыт работы: 3–6 лет.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Место работы (точный адрес): Россия, Москва, Лесная улица, 5С.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 29287463 добавлено в базу данных: Суббота, 18 января 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Понедельник, 17 марта 2025 года.


☑ Статистика предложения работы № 29287463:

Прочитано соискателями - 17 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);


☑ Репутация компании "Yakov & Partners":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Написать отзыв на организацию Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Компания «Яков и Партнёры» ищет ML разработчиков в команду Digital Hub.

Обязанности работника:

  • Разработка ИТ-продуктов на основе LLM для различных отраслей экономики
  • Адаптация и дообучение доступных (на основе Open Source) и проприетарных LLM под задачи продуктов
  • Разработка классических NLP-моделей: распознавание именованных сущностей (NER), анализ тональности высказываний (sentiment analysis), исправление орфографических ошибок (spelling correction) и другие

Требуемые навыки и компетенции

  • Опыт классической ML-разработки одной или нескольких типов моделей: классификация текстов (text classification), NER, QA
  • Опыт работы с LLM, инженерией подсказок (prompt engineering), дообучения моделей GPT-like
  • Уверенное знание Python
  • Понимание архитектур нейронных сетей, применяемых в LLM
  • Практический опыт и знание подходов оптимизации и дообучения LLM
  • Навыки разработки и тестирования ML-систем промышленного класса (Git, Docker, MLFlow/DVC/ClearML, Airflow)
  • Глубокое понимание методов ML/DL, опыт работы с PyTorch, TensorFlow, sklearn
  • Умение работать с векторными базами данных (Milvus, Chroma и другие)

Будет плюсом

  • Опыт оптимизации генеративных LLM (GPT-3, Neo-j, LLAMA, Falcon и т. д.)
  • Знание инструментов для LLMOps: LangChain, LlamaIndex

Что мы предлагаем

  • Уникальный опыт работы в компании с отличными перспективами роста
  • Бонусы по результатам работы
  • Компенсация обедов
  • ДМС со стоматологией
  • Массаж, свежие фрукты, сеансы медитации и тренировки в офисе
  • Корпоративный теннисный клуб, сквош, вейксерфинг

☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):







☑ Нет ответа на Ваше обращение?