Технический менеджер продукта в области хранения и обработки данных

Вакансия № 29777661 от компании Яндекс на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Яндекс.

☑ Основной блок:

Опыт работы: более 6 лет.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 29777661 добавлено в базу данных: Пятница, 14 февраля 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Воскресенье, 16 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 29777661:

Прочитано соискателями - 17 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "Яндекс":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Яндекс — одна из немногих компаний в мире, оперирующих экзабайтами данных, которые нужно уметь эффективно хранить, обрабатывать и передавать между различными системами. Для решения этих задач мы создали и развиваем распределённую платформу хранения и обработки данных YTsaurus. Недавно мы выложили код платформы в открытый доступ. Практически каждый сервис Яндекса использует её для хранения и обработки данных.

Одной из важных частей YTsaurus является SPYT — Apache Spark в качестве compute-движка поверх данных в YTsaurus. SPYT активно используют внешние и внутренние сервисы (например, для запуска ETL-процессов и ad-hoc аналитики).

Отличительная особенность SPYT — глубокая интеграция между Apache Spark и YTsaurus, которая позволяет учитывать метаданные для эффективной обработки. Так, SPYT поддерживает транзакции YTsaurus и применяет знание о сортировке таблиц для исключения shuffle-фазы при выполнении операции JOIN. Помимо этого SPYT использует YTsaurus в качестве среды исполнения для запуска кластеров Spark в облачной манере, благодаря чему в YTsaurus одновременно могут работать десятки кластеров SPYT.

Мы ищем технического менеджера проектов, который поможет нам развивать SPYT и будет заниматься сложными и амбициозными задачами. Примеры вызовов, которые стоят перед нами:

сделать SPYT инструментом номер один для ETL- и ELT-процессов поверх YTsaurus;
выстроить процесс поддержки и обмена опытом пользователей SPYT внутри Яндекса;
исследовать современные практики использования Apache Spark on-premise и в облаках и применять их в SPYT.

Мы — команда увлечённых людей, любим вызовы и готовы делиться знаниями. Приходите, если вам интересно развивать высоконагруженный инфраструктурный сервис и популяризовать YTsaurus как опенсорс-продукт.

Какие задачи вас ждут

вести внутренние инфраструктурные проекты, а в перспективе отвечать за один из ключевых для компании инфраструктурных сервисов;
участвовать в интеграционных проектах вместе с несколькими командами разработки, эксплуатации и тестирования;
общаться с внутренними пользователями и участвовать в формировании лучших практик использования инфраструктуры;
управлять процессом разработки и отвечать за его соответствие планам и требованиям;
критически анализировать рабочие процессы, находить проблемные места, предлагать и внедрять улучшения;
плодотворно сотрудничать с разработчиками и пользователями инфраструктуры.

Мы ждем, что вы

имеете опыт управления проектами и продуктами;
имеете опыт работы с командой разработчиков;
непосредственно разрабатывали программное обеспечение;
умеете расставлять приоритеты и решать задачи в срок;
умеете управлять обсуждениями и фиксировать результаты;
умеете составлять FAQ и пользовательскую документацию;
точно и внятно выражаете свои мысли устно и письменно, разговариваете с разработчиками на одном языке;
коммуникабельны;
имеете техническое или математическое высшее образование;
хотите стать экспертом в области инфраструктуры распределённых систем;
последний год работали в аналогичной должности.

Будет плюсом, если вы

понимаете основные принципы построения распределённых систем хранения и обработки данных;
работали с Hadoop, Spark или другими распределёнными системами хранения и обработки данных;
пишете на Python или любом другом языке программирования;
умеете писать SQL-запросы.