Поиск работы с нами приводит к успеху!

Поиск работы на сайте Электронной Службы Занятости Населения Москвы представляет собой эффективный инструмент для соискателей. Эта платформа предлагает актуальные вакансии, возможность загрузки резюме и фильтрацию по интересующим критериям. Это существенно упрощает процесс трудоустройства и помогает найти работу мечты быстрее.
Мы в соцсетях:

Идёт поиск вакансий...


Подождите, пожалуйста. Выполняется поиск по базе данных вакансий работодателей. Это может занять некоторое время.



Lead Data Engineer (Ведущий дата-инженер)

Вакансия № 29899075 от компании ФГБУ Центральный НИИ организации и информатизации здравоохранения Минздрава России на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании ФГБУ Центральный НИИ организации и информатизации здравоохранения Минздрава России.



☑ Основной блок:

Опыт работы: 3–6 лет.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: от 350000 руб..

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 29899075 добавлено в базу данных: Суббота, 22 февраля 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Воскресенье, 16 марта 2025 года.


☑ Статистика предложения работы № 29899075:

Прочитано соискателями - 92 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);


☑ Репутация компании "ФГБУ Центральный НИИ организации и информатизации здравоохранения Минздрава России":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Написать отзыв на организацию Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Кто мы и зачем нам дата-инженеры?

Мы - подразделение Минздрава России в прямом подчинении у Министра, которое привлекается для решения самых приоритетных задач и управления наиболее важными ведомственными проектами. Вместе с Министром мы строим управление отраслью на основе данных. Ведущий дата-инженер это человек, который отвечает за создание фундамента системы: выстраивания полного цикла процессов обработки и подготовки данных для их дальнейшего анализа.

Что делать?

1. На первом этапе (первые 2-3 месяца) практически с нуля выстроить все процессы подготовки данных:

  • Проектирование и разработка вспомогательного корпоративного хранилища данных (Postgres, Greenplum) + создание SQL витрин и процедур (полная свобода действий);
  • Разработка регламентов процессов по загрузке данных из различных источников (БД, SFTP, API, web-ресурсы, почта) и их апробация;
  • Разработка регламентов по автоматизации data-pipelines, ETL процессов и их апробация;
  • Участие в разработке регламентов по автоматизации проверок качества данных ("системы алертов") совместно с отделом Data Quality и их апробация;
  • Участие в разработке регламентов по ведению каталога данных совместно с отделом Data governance.

2. Далее (до конца 2024 года) обеспечивать бесперебойность и постоянное развитие созданного "конвейера":

  • создание SQL витрин и процедур для вспомогательного корпоративного хранилища;
  • создание процессов от получения данных до загрузки их в хранилище (через процедуры проверки качества данных);
  • контроль процессов;
  • Code review и наставничество (прямой контроль над 2-3 сотрудниками);
  • Перспектива: внедрение моделей машинного обучения.

3. Отдельный пул задач: участие в систематизации данных в отрасли:

  • Участие в постановке задачи на разработку витрин и архитектуры основного аналитического хранилища + участие в оценке и контроле качества реализации SQL витрин и процедур;
  • выработка предложений в части того в каком виде и каким образом можно забирать данные из различных источников во вспомогательное корпоративное хранилище данных;
  • участие в процессе ведения каталога данных (проверка, что описание БД системы соответствует реальности).

Что требуется?

  1. Образование: любое высшее (формальное требование);
  2. Опыт проектирование и разработки хранилищ данных от 3 лет. В роли Teamlead от 1 года;
  3. Опыт разработки и организации ETL от 2 лет/ опыт оркестровки (технология на ваш выбор);
  4. Уверенное знание SQL, опыт разработки сложных запросов и процедур в (MS SQL, Postgres - преимущество) от 2 лет;
  5. Опыт разработки чат-ботов в телеграмм (для построения системы алертизации и уведомлений) от 1 года;
  6. Приветствуется опыт BigData и ML;
  7. Приветствуется опыт Data Quality и Data Assurance;
  8. Приветствуется опыт Data Governance;
  9. Приветствуется опыт R, Python.
  10. Приветствуется опыт работы с продуктами Полиматики (рос. BI-решения)
  11. КЛЮЧЕВОЕ: умение и желание работать руками. Быть для своих сотрудников "играющим тренером"

Что мы предлагаем?

1. Конкурентную заработную плату по результатам собеседования (реально конкурентную, за ростом зарплатных индексов следим);

2. Работу дистанционно, в офисе или комбинированный формат;

3. Возможность изучить отрасль здравоохранения изнутри: от федерального уровня до уровня отдельных мед. организаций; от клинических областей до финансовой стороны и экономики ФОМС;

4. Возможность оказать драматическое влияние на выстраивание системы управления в отрасли здравоохранения;

5. Возможность с нуля придумать и реализовать свой проект.

☑ О компании:

Обратите внимание на веб-сайт компании - http://www.mednet.ru/ - с подробной информацией об организации, в том числе контактными телефонами.

Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:
Логотип (торговая марка, бренд, эмблема) ФГБУ Центральный НИИ организации и информатизации здравоохранения Минздрава России

Сфера деятельности компании: Государственные организации; Медицина, фармацевтика, аптеки; Образовательные учреждения; .

☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):







☑ Нет ответа на Ваше обращение?