Data scientist/ML engineer

Вакансия № 31640305 от компании Ренессанс cтрахование, Группа на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Ренессанс cтрахование, Группа.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Место работы (точный адрес): Россия, Москва, Крылатская улица, 17к1.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 31640305 добавлено в базу данных: Понедельник, 24 февраля 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Воскресенье, 16 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 31640305:

Прочитано соискателями - 11 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "Ренессанс cтрахование, Группа":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

С 1997 года команда «Ренессанс страхование» помогает нашим клиентам — таким же людям, как и мы сами — в сложных ситуациях. Мы прошли путь от классической страховой компании до компании InsurTech, которая цифровизирует процессы на всем пути клиента и создает новые онлайн-сервисы и digital-продукты. Мы первыми на рынке страхования прошли полноценное IPO в октябре 2021 года! И впереди у нас большие планы, которые мы реализуем вместе с тобой.

В команду автоматизации клиентских сервисов(колл-центр, чаты) ищем Data scientist/ML engineer. Мы совсем недавно создали проект, поэтому у тебя будет возможность привнести своё видение в работу команды, которая состоит из:

Lead DS
2 DS
Аналитик
Бэкенд разработчик
2 ИИ-асессора
DE

Наш технологический стек: Python, SQL, Git, DVC, MLFlow, AirFlow, Doker.

На позицию предусмотрен гибридный график работы.

Что нужно будет делать:

Заниматься построением моделей машинного обучения для автоматизации работы call-центра (звонки и чаты);
Формулировать и валидировать новые гипотезы, связанные с обработкой естественного языка, визуализировать результаты;?
Осуществлять приемку и ревью задач;
Работать с API языковых моделей?(LLM).

Наш идеальный кандидат:

Аккуратен при работе с данными;
Имеет отличные теоретические и практические знания классического и нейросетевого NLP;
Имеет навыки построения и вывода в продакшен моделей машинного обучения, с опытом не менее 3 лет;
Уверенное владеет python(библиотеки sklearn, pandas + библиотеки обработки текстовых данных);
Имеет опыт работы с Git, DVC, MLFlow, SQL, Linux;
В приоритете выпускники или учащиеся МГТУ им. Баумана, ВШЭ, МГУ, МИФИ, МФТИ по направлениям математика, физика, computer science, machine learning.

Причины работать с нами:

Мы собираем команду, которая хочет менять устоявшиеся подходы и создавать новые тренды, тем самым трансформировать классическое страхование в InsureTech. Наши продукты помогают сделать мир безопаснее, и мы получаем живой отклик от наших клиентов, постоянно улучшая качество предоставляемого сервиса. «Ренессанс страхование» заботится о своих сотрудниках, ведь мы понимаем, что наши люди — ключевая движущая сила бизнеса. Мы будем рады, если ты присоединишься к нам. У нас здорово работать, потому что:

Мы развиваем InsurTech. Диджитализируем сервисы, чтобы упростить жизнь клиентам и изменить рынок;
Делаем продукт, которым пользуются миллионы людей и мы сами;
У нас сильная команда. Можно делиться знаниями и получать новые;
Поддерживаем быстрый темп работы, не стоим месяцами на месте в ожидании согласования, внедряем Agile во все сферы бизнеса, не только в IT;
Продвигаем инициативы без бюрократии: если ты найдешь неэффективный процесс, то всегда можешь залидировать его изменение;
Закрепляем за каждым новичком бадди, который поддерживает и помогает быстрее адаптироваться;
У вас будет возможность приобрести и развить оптыт в создании экосистемы цифровых сервисов и решений InsureTech;
Комфортная среда для ИТ-специалистов;
Плотная и демократичная работа с ТОП-менеджерами, которые работали в ТОП-компаниях по цифровой трансформации, но решили уйти от бюрократии и присоединились к нам для создания высококлассных ИТ-решений;
Подключаем ДМС и страховку от несчастного случая с 4 дня работы и предлагаем выбрать опции в кафетерии льгот на твой вкус;
У нас есть система внутреннего обучения сотрудников, где ты можешь стать тренером-экспертом и помочь коллегам прокачать свои навыки;
Постоянно обновляем корпоративную электронную библиотеку, у нас более 2000 книг для профессионального развития как хард, так и софт-скиллов.