Поиск работы с нами приводит к успеху!

Поиск работы на сайте Электронной Службы Занятости Населения Москвы представляет собой эффективный инструмент для соискателей. Эта платформа предлагает актуальные вакансии, возможность загрузки резюме и фильтрацию по интересующим критериям. Это существенно упрощает процесс трудоустройства и помогает найти работу мечты быстрее.
Мы в соцсетях:

Идёт поиск вакансий...


Подождите, пожалуйста. Выполняется поиск по базе данных вакансий работодателей. Это может занять некоторое время.



Аналитик данных/Data Scientist в команду "Магистральные автономные грузоперевозки"

Вакансия № 31681889 от компании SberAutoTech на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании SberAutoTech.



☑ Основной блок:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Место работы (точный адрес): Россия, Москва, проспект Андропова, 10А.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 31681889 добавлено в базу данных: Воскресенье, 19 января 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Воскресенье, 16 марта 2025 года.


☑ Статистика предложения работы № 31681889:

Прочитано соискателями - 8 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);


☑ Репутация компании "SberAutoTech":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Написать отзыв на организацию Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Чем предстоит заниматься:

  • Покрывать операции процессами логирования;
  • Развивать и поддерживать систему kpi продукта магистральных грузоперевозок;
  • Искать точки роста в операционных процессах.

Что мы ждем от кандидата:

  • Опыт работы в аналогичной роли от 1 года;
  • Готовность работать на пересечении бизнес и дата задач;
  • Хороший уровень навыков использования Python и SQL;
  • Способность быстро исследовать и проверять валидность данных из разных источников;
  • Базовое знание математической статистики.

Будет плюсом:

  • Опыт работы с ML;
  • Опыт обработки больших объёмов данных в распределённых системах;
  • Навыки взаимодействия с заказчиками;
  • Опыт работы с BI-системами.

☑ О компании:

Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:
Логотип (торговая марка, бренд, эмблема) SberAutoTech

☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):







☑ Нет ответа на Ваше обращение?