Инженер по машинному обучению (ML-инженер)

Вакансия № 32476207 от компании Самокат (ООО Умный ритейл) на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Самокат (ООО Умный ритейл).

☑ Основной блок:

Опыт работы: 3–6 лет.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 32476207 добавлено в базу данных: Пятница, 17 января 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Воскресенье, 16 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 32476207:

Прочитано соискателями - 9 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "Самокат (ООО Умный ритейл)":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

ПРИГЛАШАЕМ В ДЕПАРТАМЕНТ АНАЛИЗА ДАННЫХ ИНЖЕНЕРА ПО МАШИННОМУ ОБУЧЕНИЮ (ML)

Самокат — это онлайн-магазин, который есть в более чем 60 городах России. Мы привозим продукты, товары для дома и косметику и дарим нашим клиентам то, чего всегда не хватает — время. Чтобы сделать заказ в Самокате, нужно собрать товары в корзину в приложении, оплатить их, и уже через 15-30 минут курьер принесёт всё самое нужное.

Наши главные ценности — это команда, время и устойчивость. Мы ценим каждого, кто работает и сотрудничает с нами, быстро адаптируемся к изменениям и относимся друг к другу уважительно и на равных. Сейчас в нашем штате более 8 000 сотрудников, а заказы по всей стране доставляют более 30 000 курьеров-партнёров.

Чем тебе предстоит заниматься:

Разработкой автоматизированных пайплайнов полного цикла с нуля и встраиванием их в технологический контур компании;
Разработкой пайплайнов по сбору и обработке больших и сложных наборов данных, необходимых для обучения модели;
Развертыванием моделей в производственной среде компании;
Взаимодействием с бизнес-заказчиками для уточнения деталей и постановки задачи;
Задачами проекта: реализацией прогноза спроса для стратегических задач одного из бизнесов холдинга;

Что мы ждем от тебя:

Уверенное знание Python;
Опыт работы с AirFlow, Docker, Kubernetes;
Опыт работы с алгоритмами классического машинного обучения;

Что мы предлагаем:

Пятидневную рабочую неделю, восьмичасовой рабочий день (часовой пояс - МСК: 9-18, 10-19), удаленную занятость;
Оформление по ТК РФ с первого дня и все социальные гарантии;
Белую заработную плату и зарплатный проект Сбера, благодаря которому тебе будет доступна льготная ипотека (или рефинансирование существующей) для тех, кто с нами полгода и дольше а также бесплатная подписка СберПрайм+ и доступ к сервисам экосистемы: Okko, СберМобайл, СберЗвук и другие;
ДМС со стоматологией после трёх месяцев работы. Ещё в полис входят онлайн-консультации врачей, страховка для путешественников и другие услуги;
Для работы предоставляем нужную технику (ноутбук, мышь, наушники);
Условия для профессионального развития и карьерного роста;
Комфортные офисы в городах присутствия — с тихой зоной для работы и переговорными для совещаний и мозговых штурмов;
Бонусы для сотрудников: корпоративные скидки у партнёров, внутрисамокатовские конкурсы и квизы с призами, подарки для детей и многое другое.