Стажер ML Engineer в команду [МТС Маркетолог] (Big Data)
Вакансия № 32707440 от компании ПАО «МТС», Digital на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании ПАО «МТС», Digital.
☑ Основной блок:
Опыт работы: не требуется.
Тип занятости: полная занятость.
График работы: полный день.
Зарплата: по результату собеседования.
Место работы (точный адрес): Россия, Москва, проспект Андропова, 18к9.
☑ Актуальность объявления:
Это объявление № 32707440 добавлено в базу данных: Суббота, 15 марта 2025 года.
Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Понедельник, 17 марта 2025 года.
☑ Статистика предложения работы № 32707440:
Прочитано соискателями - 8 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);
☑ Репутация компании "ПАО «МТС», Digital":
Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!
Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.
☑ Подробности о вакантном месте:
Big Data МТС – место, где телеком данные превращаются в реально работающие IT-продукты. Мы создали и протестировали несколько десятков сервисов. Самые успешные из них уже стали частью экосистемы МТС. Например, МТС Маркетолог, рекомендации в KION (МТС ТВ), услуга “Кто звонит?” или Спам blacklist.
Кого мы ищем?
Стажера ML Engineer
В команду MTS Маркетолог мы стажера ML Engineer. Мы разрабатываем модели для скоринга рекламного трафика. Оптимизируем всю воронку взаимодействия с пользователями – оцениваем склонности пользователей Интернета посмотреть, кликнуть на рекламные баннеры, досмотреть видео ролики, сделать целевые действия на сайтах и пр. Занимаемся разработкой моделей Look-a-like, склонностного скоринга, алгоритмов достижения целей рекламных кампаний по бизнес метрикам, отлавливаем фродовый трафик. Скоуп задач в этом году растет и мы ищем уверенных в себе разработчиков, готовых закрыть одно или несколько направлений работы.
Обязанности работника:
- Исследовать и составлять требования к наборам сырых данных для поиска нужных фичей для своих МЛ моделек
- Строить модели скоринга клика на баннер / видимости баннера / целевого действия на сайте / фродового траффика
- Анализировать весь пайплайн моделей платформы и находить новые подходы к приоритезации баннеров, кампаний в рекламных аукционах, к ценообразованию в ставках
- Сопровождать процесс постановки на регламент процессов в Airflow, консультировать Data Engineer
- Разрабатывать пайплайны для препроцессинга и экстракции фичей (NLP, CV)
- Сопровождать A/B-тесты моделей
Требования к работнику:
- Глубокое понимание статистических подходов и методов (регрессия, свойства распределений, оценка максимального правдоподобия, проверка гипотез и их правильное использование) и опыт их применения
- Приветствуется опыт работы над задачами анализа текста и изображений. Знание базовых алгоритмов по направлениям: dimensionality reduction, object detection, text extraction. Готовность изучить подходы в ходе работы над задачами
- Опыт применения классических алгоритмов машинного обучения (LR, RF, XGBoost/LGBM/ CatBoost), их калибровки, понимание их преимуществ, недостатков и ограничений
- Свободное владение основными ML библиотеками на Python (pandas, numpy, sklearn, seaborn, etc.)
- Высокий уровень владения SQL, опыт работы в распределённых/параллельных вычислениях на Spark
- Опыт работы с Linux, Docker
- Достойный уровень инженерной культуры (умение писать адекватный код за вменяемое время, версионировать код через Git инструменты, вести работу через Jira и документацию в Confluence)
Условия труда:
- Есть ли куратор? Да, наставник будет с тобой с самого начала
- Какой график? Гибкий, начало работы в промежутке с 8 до 11, занятость - 40 часов в неделю
- Условия? Официальное оформление сроком от 6 до 12 месяцев с реальной возможностью остаться в штате - такие кейсы уже проходили и нам понравилось :)
☑ О компании:
Обратите внимание на веб-сайт компании - http://www.mts.ru - с подробной информацией об организации, в том числе контактными телефонами.Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:
Сфера деятельности компании: Телекоммуникации, связь; .
☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):