ML-инженер в команду Искусственного интеллекта

Вакансия № 33309967 от компании АО Банк ДОМ.РФ на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании АО Банк ДОМ.РФ.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 3–6 лет.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 33309967 добавлено в базу данных: Вторник, 28 января 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Воскресенье, 16 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 33309967:

Прочитано соискателями - 8 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "АО Банк ДОМ.РФ":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Лаборатория данных Единой информационной системы жилищной сферы (ЕИСЖС) – самостоятельное структурное подразделение, которое занимается процессам загрузки и трансформации данных (ETL + DWH), а также разработкой продуктов и сервисов на основе данных. Цель продуктов – осуществить цифровую трансформацию компании и отрасли жилищного строительства страны.

ПРИМЕРЫ ПРОЕКТОВ:

Предиктивный анализ ввода объектов строительства на основе данных ЕИСЖС
CV фотографий хода строительства
Прогнозирование темпов стройготовности объектов строительства
Автоматизация обработки документов с помощью ML и др.

В настоящий момент мы находимся в поиске Data Scientist/ML-инженера, который усилит нас в части задач обработки естественного языка (NLP).

ЧЕМ НЕОБХОДИМО ЗАНИМАТЬСЯ:

Решать амбициозные задачи из области NLP
Адаптировать предобученные модели к различным задачам (BERT, GPT, LLM)
Принимать участие в выводе продукта в pipeline
Принимать технические и архитектурные решения по продукту
Выстраивать и оптимизировать ML pipeline

ЧТО ДЛЯ НАС ВАЖНО:

Опыт работы в NLP не менее года, общий опыт работы в области ML&AI не менее 3-4 лет
Опыт работы с технологиями BERT, GPT, решением NER-задач
Уверенное знание Python и Flask framework. Мы делаем не прототипы в Jupyter, а решения, которые встраиваем в production
Уверенное знание классического ML-стека: регрессии, решающие деревья и т.д.
Опыт самостоятельной разработки NLP-компонент: библиотеки nltk, pymystem, transformers, Tensorflow
Опыт работы с Docker (свои решения мы упаковываем в контейнеры и встраиваем в продуктовые pipeline)

БУДЕТ ПЛЮСОМ: