Маркетолог аналитик
Вакансия № 34275669 от компании ReadyOnline (ИП Максименкова Марина Сергеевна) на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании ReadyOnline (ИП Максименкова Марина Сергеевна).
☑ Основной блок:
Опыт работы: 1–3 года.
Тип занятости: полная занятость.
График работы: удаленная работа.
Зарплата: от 100000 руб..
Примерное место работы: Россия, Москва.
☑ Актуальность объявления:
Это объявление № 34275669 добавлено в базу данных: Пятница, 14 февраля 2025 года.
Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Воскресенье, 16 марта 2025 года.
☑ Статистика предложения работы № 34275669:
Прочитано соискателями - 5 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);
☑ Репутация компании "ReadyOnline (ИП Максименкова Марина Сергеевна)":
Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!
Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.
☑ Подробности о вакантном месте:
Коротко о команде и продукте:
Мы онлайн-школа Web3 Academy. Наша миссия - научить инвестировать в DeFi и достигать финансовой свободы. Мы помогаем нашим студентам стать экспертами в области децентрализованных финансов.
Перед нами стоит задача систематизировать работу с мультиканальными воронками, увеличивать вовлеченность аудитории.
Что мы предлагаем:
- Удаленный формат работы ;
- Интересный и востребованный продукт;
- Классный коллектив, где каждый - профи своего дела;
- Сильный эксперт в области DeFi;
Обязанности работника:
- Построение сквозной аналитики на каждого пользователя;
- Настройка передачи всех конверсионных ивентов в рекламные кабинеты;
-
Визуализация данных в Excel, PowerPoint, Power BI, Google Data Studio.
-
Автоматизация отчетности для руководства: создание ежедневных, еженедельных и ежемесячных отчетов.
-
Создание и внедрение системы трекинга ошибок в данных.
Требования к работнику:
- Релевантный опыт работы;
- Опыт с нишами инфобизнеса;
-
Знание инструментов: образовательные платформы (например, GetCourse), CRM-систем, Яндекс.Метрики и других.
-
Умение работать с большими объемами данных, проводить A/B-тесты и применять различные модели атрибуции.
- Внимательность к деталям.
☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):