Поиск работы с нами приводит к успеху!

Поиск работы на сайте Электронной Службы Занятости Населения Москвы представляет собой эффективный инструмент для соискателей. Эта платформа предлагает актуальные вакансии, возможность загрузки резюме и фильтрацию по интересующим критериям. Это существенно упрощает процесс трудоустройства и помогает найти работу мечты быстрее.
Мы в соцсетях:

Идёт поиск вакансий...


Подождите, пожалуйста. Выполняется поиск по базе данных вакансий работодателей. Это может занять некоторое время.



Junior LLM / RAG Engineer (проект)

Вакансия № 34634040 от компании FronTech AI на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании FronTech AI.



☑ Основной блок:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: проектная работа/разовое задание.

График работы: гибкий график.

Зарплата: до 60000 руб..

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 34634040 добавлено в базу данных: Пятница, 7 февраля 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Воскресенье, 16 марта 2025 года.


☑ Статистика предложения работы № 34634040:

Прочитано соискателями - 4 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);


☑ Репутация компании "FronTech AI":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Написать отзыв на организацию Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Компания по внедрению корпоративного искусственного интеллекта ищет Junior-Инженера по работе с LLM и RAG (OpenAI).

Готовы рассмотреть кандидатов с небольшим опытом или без опыта в LLM, но с большим желанием развиваться в сфере ИИ. Проектная работа с возможностью продления контракта.

Обязанности работника:

  • RAG-обучение на основе корпоративных документов (регламенты, закупочная документация, прайс-листы)
  • Работа с векторными базами данных
  • Взаимодействие с API OpenAI

Требования к работнику:

  • Опыт работы с локальными или SaaS LLM-моделями в качестве разработчика от 6 месяцев
  • Понимание общих принципов RAG-обучения и работы с векторными БД
  • Не менее одного реализованного проекта (включая pet-проекты)
  • ВАЖНО: Умение самостоятельно искать информацию и решение задачи

Условия труда:

  • Проектная работа, удалённый режим, гибкий график (по согласованию)
  • Выплаты два раза в месяц

☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):







☑ Нет ответа на Ваше обращение?