Дата Аналитик

Вакансия № 34714613 от компании ANCOR на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании ANCOR.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 3–6 лет.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: до 300000 руб..

Место работы (точный адрес): Россия, Москва, Ленинградское шоссе, 71Г.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 34714613 добавлено в базу данных: Вторник, 11 февраля 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Воскресенье, 16 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 34714613:

Прочитано соискателями - 6 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "ANCOR":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Открыта вакансия в крупную FMCG компанию в e-com направлении

Обязанности работника:

Сбор и интеграция данных
Анализ данных и разработка метрик
Создание визуализаций и дашбордов
Работа с A/B тестами и моделями прогнозирования
Оптимизация процессов и поддержка данных
Взаимодействие с командами и обучение

Требования к работнику:

Уверенное знание и опыт работы с Google BigQuery, Firebase Analytics, Google Analytics, AppsFlyer и Яндекс Метрикой
Опыт построения сложных SQL-запросов в GBQ для обработки и агрегации данных из разных источников
Практические навыки интеграции данных через API различных платформ, таких как AppsFlyer, Firebase, GA и Яндекс Метрика
Опыт работы с BI-инструментами для построения дашбордов (Looker Studio).
Умение визуализировать и интерпретировать данные, представлять их в виде отчетов и презентаций
Знание Python для автоматизации процессов и базовой обработки данных
Знание ключевых метрик мобильного продукта, таких как Retention, LTV, DAU/MAU, CAC и умение работать с этими метриками для разработки аналитики и прогнозов
Способность четко и понятно представлять результаты аналитической работы, как в письменной, так и в устной форме.
Опыт работы в команде, взаимодействие с менеджментом и другими подразделениями
Опыт работы с A/B тестами, предсказательным моделированием и методами машинного обучения будет преимуществом
Опыт работы с крупными объемами данных, включая настройку пайплайнов данных и автоматизацию процессов
Знание Google Tag Manager (GTM) и Яндекс Метрики для настройки тегов и событий в веб- и мобильных приложениях