Middle/Senior Data Scientist (команда ИИ и аналитика)

Вакансия № 36597646 от компании Сбер для экспертов на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Сбер для экспертов.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 3–6 лет.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 36597646 добавлено в базу данных: Вторник, 11 марта 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Воскресенье, 16 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 36597646:

Прочитано соискателями - 1 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "Сбер для экспертов":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Наша команда исследует инновационный подход к работе с клиентами. Это поиск знания о жизненных ситуациях и потребностях клиентов, способах их определения по цифровым следам клиента в банке и экосистеме, способах помочь клиенту решить его потребности с помощью продуктов и сервисов экосистемы Сбера. Наша задача - найти тот баланс между выгодой для клиента и доходностью продуктов для банка, который позволит максимизировать и прибыль Группы, и лояльность клиента к нам.

Обязанности работника:

Разрабатывать и обучать модели на PyTorch, экспериментировать с архитектурами и методами обучения для достижения максимальной эффективности
Решать уникальные задачи, для которых нет готовых пайплайнов и нет аналогов на рынке
Читать статьи, следить за трендами и искать идеи, которые можно применить в наших проектах
Работать с гигантскими массивами данных в hadoop, проводить аналитику полезного для моделей, собирать датасеты на сотни гигабайт
Изучать, как разрабатываемые модели могут помочь бизнесу прямо сейчас, проводить пилоты, собирать обратную связь, контролировать результаты. Важно, что всегда можно оперативно получить результат своей работы, т.к. бизнес оперативно запускает пилоты и привлекает к аналитике результатов.

Требования к работнику:

Знаешь как работает attention, чем отличается LLAMA от GPT, можешь обучить LoRA не используя peft, отличаешь one shot от prefix-tuning и т.п.
Уверенно работаешь со Spark, пишешь эффективные трансформации чтобы обрабатывать терабайты данных
Умеешь собирать, очищать и преобразовывать неструктурированные данные в полезные датасеты
Следишь за последними исследованиями в ML и можешь адаптировать новые идеи под задачи бизнеса.

Условия труда:

Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
Формат работы - офис
Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
Корпоративный спортзал и зоны отдыха
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
Ипотека для сотрудников выгоднее до 4%
Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.