Ведущий специалист по data science (ML)

Вакансия № 36671828 от компании Коммерческий департамент на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Коммерческий департамент.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 3–6 лет.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).

Зарплата: по результату собеседования.

Место работы (точный адрес): Россия, Москва, улица Льва Толстого, 16.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 36671828 добавлено в базу данных: Пятница, 14 февраля 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Воскресенье, 16 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 36671828:

Прочитано соискателями - 1 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "Коммерческий департамент":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Наша команда разрабатывает рекомендательный продукт — систему автоматического поиска аномалий, неоптимальностей и точек роста рекламодателей Яндекса. Ищем опытного специалиста в области ML, который будет участвовать в сложных проектах внедрения LLM в рекомендательные продукты.

Какие задачи вас ждут

1) Работа над моделями данных
Вам предстоит собирать и анализировать данные из разных источников, формировать требования к данным для дообучения. Валидировать данные для дообучения на входе. Разрабатывать и выполнять пайплайны дообучения базовых моделей. Проводить тестирование, измерять качество, донастраивать модели, определять те, что пойдут в продакшен.

2) Задачи классификации и генерации
Вы будете решать задачи классификации (категоризация рекламы, запросов и т. д.) и генерации (написание выводов и рекомендаций на основе аналитики).

3) Задачи анализа текстовой и графической информации
Совместно с командой вам предстоит генерировать идеи, строить и челленджить подходы, реализовывать задачи анализа текстовой и графической информации на сайтах для формирования рекомендаций.

Мы ждем, что вы

Работали с моделями в области обработки естественного языка, знаете основные концепции NLP
Решали задачи классификации текстовых данных
Разрабатываете на Python, знаете базовый стек аналитика данных (в том числе SQL)
Можете придумать несколько вариантов решений: сначала простое, а потом более сложное, контролируя на каждом этапе качество и предпосылки
Выступали в роли старшего специалиста или техлида проекта

Будет плюсом, если вы