Стажер

Вакансия № 36728490 от компании Сбер для экспертов на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Сбер для экспертов.

☑ Основной блок:

Опыт работы: не требуется.

Тип занятости: , полный день.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 36728490 добавлено в базу данных: Воскресенье, 19 января 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Воскресенье, 16 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 36728490:

Прочитано соискателями - 1 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "Сбер для экспертов":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Мы управляем чистым процентным доходом Группы Сбера, ищем стажера в команду, отвечающую за совершенствование инструментов анализа фактической динамики, прогноза процентного дохода и оптимизации структуры баланса (создание алгоритмов расчета и моделей, а также взаимодействие с IT-разработчиками и DS-специалистами в роли заказчика).

Также команда занимается исследованием клиентского поведения и доходности продуктов в целях совершенствования ценообразования и повышения процентного дохода Банка.

ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:

Факторный анализ изменения процентного дохода, выявление точек недополучения прибыли, исследование поведения клиентов и доходности продуктов в целях совершенствования ценообразования;
Анализ доходности клиентов на уровне операций (Big Data, SQL, Python) для выявления недостатков кредитных процессов и точек недополучения прибыли.
Участие в разработке Python-алгоритма для выявления драйверов изменения дохода по продуктам банка
Написание Python-веб приложений для визуализации данных в различных продуктовых разрезах, в т.ч. на уровне отдельных сделок
Участие в доработках Python-модели прогнозирования процентного дохода по кредитам юридических лиц (подготовка данных, кодинг, оптимизация, выверка результатов)
Разработка мер повышения доходности продуктов банка.

МЫ ЖДЁМ, ЧТО ТЫ:

в том числе студент выпускных курсов бакалавриата или магистратуры по направлению Финансы и кредит/Финансы/Банки/Физика/Математика
имеешь опыт анализа данных с помощью SQL, Excel, Python или желание освоить эти инструменты в сжатые сроки
понимаешь банковский бизнес, имеешь хорошее знание математики, экономики и финансов