Middle Data Scientist

Вакансия № 36759463 от компании Сбер для экспертов на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Сбер для экспертов.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 36759463 добавлено в базу данных: Воскресенье, 2 февраля 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Воскресенье, 16 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 36759463:

Прочитано соискателями - 1 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "Сбер для экспертов":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Наша команда (Поиск жизненных ситуаций) исследует клиентоцентричный подход при работе с клиентами. Мы занимаемся извлечением знаний о клиенте из разных систем, изучаем его жизненные ситуации, склонности и предпочтения, чтобы сделать наиболее подходящее предложение.

Наша задача – с помощью современных технологий найти индивидуальный подход к клиенту, который позволит не только повысить прибыль Банка, но и удовлетворенность клиента.

Обязанности работника:

Сбор данных из разных источников, создание датасетов для анализа и разработки моделей, анализ данных;
Погружение в предметную область, проверка гипотез;
Разработка и сопровождение моделей: Classic ML, NLP (tf-idf, BERT, LLM fine-tuning, prompt engineering);
Проведение A/B тестов (расчет параметров эксперимента, анализ результатов).

Требования к работнику:

Уверенное владение SQL с использованием подзапросов, оконных функций, регулярных выражений;
Хорошее владение Python и знание библиотек CatBoost/XGBoost/LightGBM, PyTorch, transformers, PEFT, nltk, scipy, scikit-learn,pandas, etc;
Опыт работы с распределенным хранилищем данных (Hadoop, Spark);
Опыт работы DS – не менее 2 лет.

Будет плюсом:

Опыт работы с инструментами и фреймворками для работы с LLM (LangChain, LangGraph, etc);
Успешный опыт применения метода LoRA;
Опыт командной разработки (GIT);
Опыт в MLOps.

Условия труда:

Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
Ежегодный пересмотр зарплаты годовая премия
Корпоративный спортзал и зоны отдыха
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
Программа адаптации и помощь руководителя на старте
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.