Поиск работы с нами приводит к успеху!

Поиск работы на сайте Электронной Службы Занятости Населения Москвы представляет собой эффективный инструмент для соискателей. Эта платформа предлагает актуальные вакансии, возможность загрузки резюме и фильтрацию по интересующим критериям. Это существенно упрощает процесс трудоустройства и помогает найти работу мечты быстрее.
Мы в соцсетях:

Идёт поиск вакансий...


Подождите, пожалуйста. Выполняется поиск по базе данных вакансий работодателей. Это может занять некоторое время.



Data Scientist

Вакансия № 36796660 от компании Московский Кредитный Банк. Эксперты на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Московский Кредитный Банк. Эксперты.



☑ Основной блок:

Опыт работы: 3–6 лет.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 9).

Зарплата: по результату собеседования.

Место работы (точный адрес): Россия, Москва, Цветной бульвар.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 36796660 добавлено в базу данных: Воскресенье, 19 января 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Воскресенье, 16 марта 2025 года.


☑ Статистика предложения работы № 36796660:

Прочитано соискателями - 2 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);


☑ Репутация компании "Московский Кредитный Банк. Эксперты":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Написать отзыв на организацию Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Обязанности работника:

  • Разработка предиктивных моделей, подготовка и внедрение моделей в prod
  • Участие во всех циклах ML разработки
  • Разработка витрин данных для моделирования
  • Разработка моделей склонности клиентов к продуктам, сервисам, каналам коммуникации
  • Разработка моделей приоритизации предложений на клиента (NBO,NBA) выбора канала коммуникации
  • Работа с портфелем клиентов (задачи кластеризации, сегментации)
  • Моделирование прогноза транзакционной активности( объем трат, категории транзакций)
  • Моделирование событий оттока, предооттока по продуктам, по клиенту ;
  • Задачи uplift моделирования
  • Прогнозирование LTV
  • Проверка гипотез,a/b тестирование совместно с аналитиками, campaign командой

Требования к работнику:

  • Релевантный опыт работы от 3 лет;
  • Опыт реализации проектов в области AI / ML, разработка продуктов на основе AI
  • Понимание жизненного цикла AI-решения
  • Уверенное владение SQL, Python (Pandas, Scikit-learn, NumPy, Matplotlib, Xgboost, CatBoost, Gensim, NLTK)
  • Отличные знания статистики, алгоритмов ML (decision tree, random forest, gradient boosting, регрессии, кластеризации, временные ряды)
  • Опыт работы с неструктурированными данными (NLP,тематическое моделирование, поиск ключевых слов)

Мы готовы предложить:

  • Корпоративное обучение в Академии лидерства (для руководителей) и Бизнес Академии (для всех сотрудников)
  • Корпоративная электронная библиотека
  • ДМС для сотрудника, включая госпитализацию и стоматологию. А также льготная цена на приобретение программ ДМС для детей, супруга / супруги и родителей
  • Страхование при выезде за рубеж
  • Корпоративная социальная и материальная поддержка в определенных жизненных ситуациях
  • 10 рабочих дней 100% оплачиваемого листа нетрудоспособности в год
  • Ежегодный оплачиваемый отпуск продолжительностью 28 календарных дней
  • Корпоративные скидки и специальные акции от компаний-партнеров
  • Льготные условия на продукты Банка
  • Программы признания особых достижений сотрудников
  • Корпоративные мероприятия для сотрудников и их детей
  • Участие в благотворительных и социально значимых активностях

☑ О компании:

Обратите внимание на веб-сайт компании - http://www.mkb.ru - с подробной информацией об организации, в том числе контактными телефонами.

Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:
Логотип (торговая марка, бренд, эмблема) Московский Кредитный Банк. Эксперты

Сфера деятельности компании: Финансовый сектор; .

☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):







☑ Нет ответа на Ваше обращение?