Senior Product Analyst

Вакансия № 36819074 от компании «UZUM TECHNOLOGIES» на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании «UZUM TECHNOLOGIES».

☑ Основной блок:

Опыт работы: 3–6 лет.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 36819074 добавлено в базу данных: Среда, 26 февраля 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Воскресенье, 16 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 36819074:

Прочитано соискателями - 1 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "«UZUM TECHNOLOGIES»":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Uzum — это новая уникальная компания в Узбекистане, первая технологичная экосистема сервисов в стране. Мы развиваем сразу несколько высокотехнологичных продуктов, чтобы у миллионов жителей страны был доступ к безграничному ассортименту товаров с быстрой доставкой, а также финансовые сервисы, помогающие в решении бытовых задач и развитии бизнеса. Мы строим собственную IT-платформу, развиваем систему логистики, привлекая к сотрудничеству сотни тысяч предпринимателей

Мы - команда Продуктовой аналитики Uzum Bank и мы в поисках Senior Product Analyst.

Наша цель - обеспечить продуктовые команды всей необходимой аналитической поддержкой при развитии текущих продуктов и при создании новых.

На позиции Product Analyst вам предстоит стать ключевым звеном в компании, где каждую неделю прорабатываются и тестируются новые инициативы. В процессе работы вы будете работать с одним или несколькими продуктами, погружаясь в особенности построения sql-запросов, проводить A/B тесты разной сложности и аналитические исследования (например - методами Diff - in - Diff, Causal Impact и др.), развивать experimental-driven культуры (включая проактивную составляющую этой работы).

Ожидаемый набор задач включает:

Проведение продуктовых исследований на выявление эффекта инициативы/фичи/любого изменения клиентского опыта на целевые метрики;
Построение и анализ воронок фронтовой и сквозной аналитики;
Инициирование и проведение A/B тестов;
Построение витрины данных и ad-hoc запросов;
Участие в развитии BI системы;
Проведение технических исследований (причины расхождения метрик в системах, изучение логики логирования событий с последующим взаимодействием с разработкой для улучшения этого логирования и др.).

Наш стэк: Clickhouse, Greenplum , Qlik Sense, Superset, Openmetadata, Python (pandas, numpy).

Мы ждем что вы:

Понимаете, что такое продукт и разбираетесь в продуктовых метриках на уровне, соответствующем грейду;
Имеете опыт в проведении аналитических исследований с применением статистики с использованием Python;
Уверенно владеете SQL и спокойно ориентируетесь в сложных скриптах с множеством join-s и несколькими уровнями вложенности / CTE;
Имеете опыт разработки дашбордов в любом инструменте визуализации;
Работали с событийной аналитикой на уровне, достаточном для построения и анализа воронок и погружения в технические детали с разработчиками;
Не боитесь челленджить заказчика на ценность поставленных задач для бизнеса и готовы продвигать data-driven подход.

Будет плюсом:

Умеете создавать классные презентации - результаты наших исследований смотрят CFO, CPO, CEO и мы стараемся оформлять их на небольшом количестве слайдов;
Умеете применять базовые ML модели для решения задач продукта - проводить регрессионные анализы, решать несложные задачи кластеризации и/или классификации для повышения точности аналитических заключений;
Работали с Openmetadata;
Хорошо владеете функциями ClickHouse и понимаете особенности работы с этой СУБД.

Работа у нас - это:

Работа из любой точки мира;
Возможность реализовать самые смелые идеи и раскрыть свой потенциал как продуктового аналитика;
Сильная техническая команда, которая готова помогать и консультировать;
Четкие, выстроенные процессы и границы ответственности внутри подразделения;
Регулярное обучение внутри департамента - сейчас мы готовимся к сертификации по Python, а весной у нас стартует масштабное длительное обучение по A/B тестированию и стат. исследованиям!