Дата-аналитик (BI аналитик)

Вакансия № 36831518 от компании ООО Карбокс на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании ООО Карбокс.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 3–6 лет.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 36831518 добавлено в базу данных: Понедельник, 10 февраля 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Воскресенье, 16 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 36831518:

Прочитано соискателями - 1 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "ООО Карбокс":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Carbox — мультипродуктовая IT-компания. Мы создаем приложения, которыми пользуется каждый шестой водитель России. Уже более 15 млн автомобилистов России выбрали сервисы от Carbox.

Мы двигаемся очень быстро, не отвлекаемся на трекинг рабочих часов, разрешаем полную удаленку, приветствуем data-driven подход и культуру экспериментов.

Приглашаем опытного Дата-аналитика (Data Engineer) присоединиться к команде Carbox! Мы ищем специалиста готового поучаствовать в качественной и количественной трансформации анализа данных в компании.

Основные задачи в данной роли:

Анализ текущих процессов по анализу данных и перевод их на новую инфраструктуру;
Обновление текущих процессов хранения и обработки данных;
Определение новых процессов сбора и анализа данных, обеспечение их согласованности, конфиденциальности и соответствия нормативным требованиям;
Построение, модификация, интеграция, внедрение и тестирование моделей данных, а также систем управления базами данных;
Работа с внешними поставщиками;
Построение взаимодействия с бизнес-подразделениями;
Анализ и представление результатов и предложений соответствующим бизнес-подразделениям с использованием визуализаций.

Что для нас важно:

Опыт работы в качестве Data Scientist или Data Analyst от 5 лет;
Знание концепций моделирования, интеграции и обеспечения качества данных;
Знание технологий хранилищ данных (Data LakeHouse, Data Warehouse, Data Lake);
Опыт работы с SQL и Python (аналитические пакеты - Pandas, Numpy, SciPy);
Опыт работы с инструментами ETL (Apache Airflow, Yandex Cloud или другие);
Знание распределенных вычислительных систем (Impala, Spark или другие, например, Hadoop);
Опыт создания BI-дашбордов.
Высокая степень самостоятельности в работе.

Почему стоит присоединиться к нашей команде:

Делаем полезные большие продукты для реальных людей;
Растем без инвестиций - давно и стабильно прибыльные;
У нас драйв, гибкость и скорость как на ранней стадии стартапа, при этом нет нужды искать деньги;
Мы data-driven, принимаем решения на цифрах.

Что мы предлагаем:

Аккредитованная ИТ компания с возможностью взять ИТ ипотеку по новым условиям от госрегулятора;
Полная удаленка;
Безусловно, официальное трудоустройство - все по ТК РФ;
Технику для работы за наш счет;
Компенсацию 60% стоимости обучения;
Несколько дополнительных выходных в год.