Аналитики/Интерн направления «Data Science/Applied intelligence»

Вакансия № 4296796 от компании Accenture на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

Это объявление № 4296796 добавлено в базу данных: Воскресенье, 19 января 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Вторник, 18 марта 2025 года.

Прочитано соискателями - 285 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

Формализация бизнес-задач в терминах эксперимента исследования данных, описание требований к методологии и исходным данным
Подготовка данных для эксперимента: сбор, очистка, трансформация, создание и отбор переменных
Алгоритмизация экспериментов машинного обучения и вспомогательного инструментария
Подготовка презентации результатов исследования и защита результатов

Образование и квалификаци
Высшее техническое/математическое/экономическое (ШАД, МГУ, МФТИ, МГТУ им. Баумана, МИФИ, НИУ ВШЭ, СПбГУ)
Хорошее знание математики, статистики, алгоритмов машинного обучения и областей их применения, а также применения различных метрик качества к основным видам задач
Опыт построения моделей машинного обучения
Наличие сертификатов профильных курсов (Яндекс/МФТИ или аналогичные) является плюсом
Успешный опыт участия в конкурсах машинного обучения (kaggle и аналогичные) является плюсом
Знание английского языка на уровне чтения технической документации

Практические навыки и знания:

Навыки программирования на Python/R
Знания библиотек для решения задач:
Визуализации
Статистического анализа, машинного обучения, создания нейронных сетей актуальных архитектур
Интеграции с источниками и трансформации данных
Опыт построения математических моделей “с нуля” будет плюсом
Опыт работы с SQL и базами данных является плюсом
Опыт работы с Hadoop/Spark является плюсом
Опыт работы с html/javascript/rest-api является плюсом

Возможность профессионального развития и карьерного роста в рамках крупнейшей международной компании;
Конкурентный уровень заработной платы;
Премии по результатам работы;
Компенсация питания;
ДМС (на сотрудника и членов семьи);
Дополнительные 5 дней оплачиваемого отпуска;
Возможность обучения (в т.ч. заграницей) и сертификации за счёт компании;
Современный офис в шаговой доступности от м.Павелецкая (кольцевая).