Поиск работы с нами приводит к успеху!

Поиск работы на сайте Электронной Службы Занятости Населения Москвы представляет собой эффективный инструмент для соискателей. Эта платформа предлагает актуальные вакансии, возможность загрузки резюме и фильтрацию по интересующим критериям. Это существенно упрощает процесс трудоустройства и помогает найти работу мечты быстрее.
Мы в соцсетях:

Идёт поиск вакансий...


Подождите, пожалуйста. Выполняется поиск по базе данных вакансий работодателей. Это может занять некоторое время.



Аналитики/Интерн направления «Data Science/Applied intelligence»

Вакансия № 4296796 от компании Accenture на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Accenture.



☑ Основной блок:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 4296796 добавлено в базу данных: Суббота, 18 января 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Понедельник, 17 марта 2025 года.


☑ Статистика предложения работы № 4296796:

Прочитано соискателями - 281 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);


☑ Репутация компании "Accenture":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Написать отзыв на организацию Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Обязанности работника:

:

  • Формализация бизнес-задач в терминах эксперимента исследования данных, описание требований к методологии и исходным данным
  • Подготовка данных для эксперимента: сбор, очистка, трансформация, создание и отбор переменных
  • Алгоритмизация экспериментов машинного обучения и вспомогательного инструментария
  • Подготовка презентации результатов исследования и защита результатов

Требования к работнику:

  • Образование и квалификаци
  • Высшее техническое/математическое/экономическое (ШАД, МГУ, МФТИ, МГТУ им. Баумана, МИФИ, НИУ ВШЭ, СПбГУ)
  • Хорошее знание математики, статистики, алгоритмов машинного обучения и областей их применения, а также применения различных метрик качества к основным видам задач
  • Опыт построения моделей машинного обучения
  • Наличие сертификатов профильных курсов (Яндекс/МФТИ или аналогичные) является плюсом
  • Успешный опыт участия в конкурсах машинного обучения (kaggle и аналогичные) является плюсом
  • Знание английского языка на уровне чтения технической документации

Практические навыки и знания:

  • Навыки программирования на Python/R
  • Знания библиотек для решения задач:
  • Визуализации
  • Статистического анализа, машинного обучения, создания нейронных сетей актуальных архитектур
  • Интеграции с источниками и трансформации данных
  • Опыт построения математических моделей “с нуля” будет плюсом
  • Опыт работы с SQL и базами данных является плюсом
  • Опыт работы с Hadoop/Spark является плюсом
  • Опыт работы с html/javascript/rest-api является плюсом

Условия труда:

  • Возможность профессионального развития и карьерного роста в рамках крупнейшей международной компании;
  • Конкурентный уровень заработной платы;
  • Премии по результатам работы;
  • Компенсация питания;
  • ДМС (на сотрудника и членов семьи);
  • Дополнительные 5 дней оплачиваемого отпуска;
  • Возможность обучения (в т.ч. заграницей) и сертификации за счёт компании;
  • Современный офис в шаговой доступности от м.Павелецкая (кольцевая).

☑ О компании:

Обратите внимание на веб-сайт компании - http://www.accenture.ru - с подробной информацией об организации, в том числе контактными телефонами.

Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:
Логотип (торговая марка, бренд, эмблема) Accenture

Сфера деятельности компании: Услуги для бизнеса; Информационные технологии, системная интеграция, интернет; .

☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):







☑ Нет ответа на Ваше обращение?