Data Science Specialist

Вакансия № 6629135 от компании ООО Юником на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании ООО Юником.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Место работы (точный адрес): Россия, Москва, Котельническая набережная, 17.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 6629135 добавлено в базу данных: Среда, 29 января 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Понедельник, 17 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 6629135:

Прочитано соискателями - 150 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "ООО Юником":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Мы стремительно развивающая IT-компания, разрабатывающая высокотехнологичные решения для рынка финансирования и страхования.

Нашими клиентами являются Банки и Микрофинансовые организации, для которых мы выполняем прескоринг клиентов (проверку кредитного рейтинга) и занимаемся лидогенерацией: привлекаем клиентов на разные продукты (ипотека, автокредит, потребительский кредит, кред. карта, микрозайм).

Мы ставим перед собой амбициозные цели, поэтому приглашаем на работу людей, которые будут понимать и реализовывать поставленные перед ними задачи, будут много и системно трудиться для достижения отличных результатов, стрессоустойчивы, действовать в режиме многозадачности, желающих обучаться и развиваться вместе с компанией.

Обязанности работника:

Исследование данных методами математической статистики, Machine Learning.
Улучшение и разработка систем кредитного скоринга.
Моделирование поведения клиентов для решения задач маркетинга.
Предиктивное моделирование.
Предложения по развитию продукта.
Наставничество в вопросах машинного обучения.

Требования к работнику:

Глубокое знание теории вероятностей и мат статистики.
Хорошее знание методов прогнозирования.
Умение моделировать, ставить эксперименты, проверять гипотезы.
Опыт применения машинного обучения.
Опыт с чем-то из перечисленного Python, Pandas, Numpy, scipy, scikit-learn, matplotlib, seaborn
Опыт работы с SQL БД .
Плюсом также будет: Технический английский , опыт работы с Hadoop, Spark ,опыт с git, bash, linux.

Условия труда:

работа над амбициозным проектом в яркой, динамичной развивающейся компании (победитель в премии "Инновационная программа года - 2013");
конкурентная, высокая заработная плата, обсуждается индивидуально.;
полная занятость, комфортный, удобно расположенный офис в центре, недалеко от метро Таганская кольцевая;
официальное оформление по ТК, соц. пакет (больничный, отпуск), обучение;
участие в интересных амбициозных проектах, профессиональный рост.