Поиск работы с нами приводит к успеху!

Поиск работы на сайте Электронной Службы Занятости Населения Москвы представляет собой эффективный инструмент для соискателей. Эта платформа предлагает актуальные вакансии, возможность загрузки резюме и фильтрацию по интересующим критериям. Это существенно упрощает процесс трудоустройства и помогает найти работу мечты быстрее.
Мы в соцсетях:

Идёт поиск вакансий...


Подождите, пожалуйста. Выполняется поиск по базе данных вакансий работодателей. Это может занять некоторое время.



Data Engineer

Вакансия № 6714588 от компании ПАО МТС на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании ПАО МТС.



☑ Основной блок:

Опыт работы: 3–6 лет.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Место работы (точный адрес): Россия, Москва, Технопарк, проспект Андропова, 18к9.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 6714588 добавлено в базу данных: Воскресенье, 19 января 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Воскресенье, 16 марта 2025 года.


☑ Статистика предложения работы № 6714588:

Прочитано соискателями - 140 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);


☑ Репутация компании "ПАО МТС":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Написать отзыв на организацию Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

МТС - ведущий телекоммуникационный оператор России и стран СНГ.

У нас активно развивается направление Big Data, мы делаем МТС Digital компанией.

Мы ищем Data Engineer

Вы будете отвечать за:

  • Feature engineering для Data Science задач, нормализация данных, сглаживание локальных экстремумов, создание прототипов для задач интеграции;
  • Задачи по сбору данных, их очистке и исследованию качества данных;
  • Сборка витрин в соответствии с бизнес-задачами и отраслевыми практиками;
  • Создание прототипов, прогностических моделей и доказательств концепций.

Вам потребуется:

  • Опыт работы с данными в одной из отраслей: телеком, интернет-компании, банки, страхование, ритейл
  • Понимание моделей данных и принципов устройства хранилищ данных
  • Хорошее знание SQL
  • Опыт работы хотя бы с одной промышленной БД
  • Знание стека Hadoop/Hive/Spark и опыт работы с большими объемами данных
  • Знание одного из языков программирования: Python, Scala
  • Навыки загрузки данных из неструктурированных источников (data exploration, data wrangling, data cleansing)
  • Умение работать в Unix консоли, базовое понимание (как минимум умение читать) shell scripts
  • Хорошее знание технического английского, навыки поиска информации

Хорошо если знаете, но можно не знать:

  • Умение работать с системами контроля версий и CI (git, jenkins)
  • Опыт работы с планировщиками задач (oozie, airflow, cron)
  • SQL stored procedures (например, Teradata и/или Oracle и/или Postgress)
  • Знакомство с ETL инструментарием
  • Навыки scrapping/web crawling (phantom)
  • Опыт создания REST сервисов
  • Знания в области математической статистики и машинного обучения.

Преимущества:

  • Интересные задачи
  • Сильная команда data science
  • Социальный пакет - ДМС со стоматологией, страхование жизни, страхование при поездках за рубеж, корпоративная сотовая связь, частичная компенсация фитнеса, бесплатные тренировки по волейболу и баскетболу.
  • Возможность участия в конференциях за счет компании
  • Доступное обучение: тренинги очно, дистанционно, в Корпоративном университете, у провайдеров, у наставников
  • Стабильная белая зарплата, премии два раза в год
  • Отпуск 31 день
  • Поддержка хобби сотрудников, клуб английского языка.

☑ О компании:

Обратите внимание на веб-сайт компании - http://www.mts.ru - с подробной информацией об организации, в том числе контактными телефонами.

Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:
Логотип (торговая марка, бренд, эмблема) ПАО МТС

Сфера деятельности компании: Телекоммуникации, связь; .

☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):







☑ Нет ответа на Ваше обращение?