Data Engineer

☑ Основной блок:

Опыт работы: 3–6 лет.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Место работы (точный адрес): Россия, Москва, Технопарк, проспект Андропова, 18к9.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 6714588 добавлено в базу данных: Воскресенье, 19 января 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Воскресенье, 16 марта 2025 года.

☑ Репутация компании "ПАО МТС":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

МТС - ведущий телекоммуникационный оператор России и стран СНГ.

У нас активно развивается направление Big Data, мы делаем МТС Digital компанией.

Мы ищем Data Engineer

Вы будете отвечать за:

• Feature engineering для Data Science задач, нормализация данных, сглаживание локальных экстремумов, создание прототипов для задач интеграции;
• Задачи по сбору данных, их очистке и исследованию качества данных;
• Сборка витрин в соответствии с бизнес-задачами и отраслевыми практиками;
• Создание прототипов, прогностических моделей и доказательств концепций.

Вам потребуется:

• Опыт работы с данными в одной из отраслей: телеком, интернет-компании, банки, страхование, ритейл
• Понимание моделей данных и принципов устройства хранилищ данных
• Хорошее знание SQL
• Опыт работы хотя бы с одной промышленной БД
• Знание стека Hadoop/Hive/Spark и опыт работы с большими объемами данных
• Знание одного из языков программирования: Python, Scala
• Навыки загрузки данных из неструктурированных источников (data exploration, data wrangling, data cleansing)
• Умение работать в Unix консоли, базовое понимание (как минимум умение читать) shell scripts
• Хорошее знание технического английского, навыки поиска информации

Хорошо если знаете, но можно не знать:

• Умение работать с системами контроля версий и CI (git, jenkins)
• Опыт работы с планировщиками задач (oozie, airflow, cron)
• SQL stored procedures (например, Teradata и/или Oracle и/или Postgress)
• Знакомство с ETL инструментарием
• Навыки scrapping/web crawling (phantom)
• Опыт создания REST сервисов
• Знания в области математической статистики и машинного обучения.

Преимущества:

• Интересные задачи
• Сильная команда data science
• Социальный пакет - ДМС со стоматологией, страхование жизни, страхование при поездках за рубеж, корпоративная сотовая связь, частичная компенсация фитнеса, бесплатные тренировки по волейболу и баскетболу.
• Возможность участия в конференциях за счет компании
• Доступное обучение: тренинги очно, дистанционно, в Корпоративном университете, у провайдеров, у наставников
• Стабильная белая зарплата, премии два раза в год
• Отпуск 31 день
• Поддержка хобби сотрудников, клуб английского языка.

☑ О компании:

Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:

Сфера деятельности компании: Телекоммуникации, связь; .

☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):