Поиск работы с нами приводит к успеху!

Поиск работы на сайте Электронной Службы Занятости Населения Москвы представляет собой эффективный инструмент для соискателей. Эта платформа предлагает актуальные вакансии, возможность загрузки резюме и фильтрацию по интересующим критериям. Это существенно упрощает процесс трудоустройства и помогает найти работу мечты быстрее.
Мы в соцсетях:

Идёт поиск вакансий...


Подождите, пожалуйста. Выполняется поиск по базе данных вакансий работодателей. Это может занять некоторое время.



Senior Data Scientist in Data Analytics group

Вакансия № 6988517 от компании PwC, Департамент аудита на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании PwC, Департамент аудита.



☑ Основной блок:

Опыт работы: 3–6 лет.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Место работы (точный адрес): Россия, Москва, Белорусская, Бутырский Вал, 10.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 6988517 добавлено в базу данных: Четверг, 6 февраля 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Воскресенье, 16 марта 2025 года.


☑ Статистика предложения работы № 6988517:

Прочитано соискателями - 97 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);


☑ Репутация компании "PwC, Департамент аудита":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Написать отзыв на организацию Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Analytics Group delivers powerful analytics-based insights designed to help our clients to solve their most painful business problems. Our group also builds own products based on modern analytical technologies.

Data Engineers, Data Scientists, Operation Researchers, Software Engineers as well Geospatial Analysts are the core of the new Data Analytics team. Successful candidate will be a part of the Big Data CEE Center of Excellence.

We are looking for highly motivated candidates that are eager to develop their competences in the field of statistics, software engineering and business analysis. As our intern/ consultant, you will have a unique opportunity to participate in data analytics projects, design and implement solutions and IT systems that help our clients to achieve their business goals. You will work closely with clients through the whole project life cycle.

Successful candidate’s profile:

· 3+ years of experience

· Higher degree (preferred Math, Computer Science, Physics, Operational Research or related)
· Good knowledge of SQL
· Experience with analysis of large data sets (in particular a good knowledge of machine learning algorithms)
· Experience in building effective visualization (Tableau, QlikView, Power BI, R, Shiny) is an advantage
· Very good command of English
· Strong interpersonal and communicational skills which is essential for day-to-day cooperation with our clients and the team
· Knowledge of industry-specific analytics scenarios (manufacturing, retail, telecom, banks etc.) is an advantage

Technology stack:
· Experienced level of R\Python for visualization, data processing, machine leaning is the basic requirement. Ability to implement quick-win prototypes based on those technologies.
· Experience with geospatial analytics is a plus
· Ability to show your own prototypes during interviews is an advantage
· Experience with Big Data ML toolkits, such as H2O is a plus

Responsibilities
· Working closely with the team of our experts, you will participate in data analytics projects and be responsible for delivering high quality services and developing valuable solutions for PwC clients. This includes the implementation of statistical data modeling, designing IT systems and building reports. You will support clients in in-depth understanding of the key-drivers for their current and future success.
· Planning and performing high quality analysis of large data sets to meet business requirements
· Appling your expertise in quantitative business analysis and presentation skills to draw business results

The opportunity
· Opportunity to develop your industrial expertise as well as experience in applied data analysis
· Gaining practical project hands-on in using technologies related to Big Data applied to companies from different sectors.

☑ О компании:

Обратите внимание на веб-сайт компании - http://www.pwc.ru/career - с подробной информацией об организации, в том числе контактными телефонами.

Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:
Логотип (торговая марка, бренд, эмблема) PwC, Департамент аудита

Сфера деятельности компании: Услуги для бизнеса; .

☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):







☑ Нет ответа на Ваше обращение?