Разработчик С++ (звуковых технологий)

Вакансия № 7308541 от компании ПАО МТС на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании ПАО МТС.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 3–6 лет.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 7308541 добавлено в базу данных: Суббота, 25 января 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Воскресенье, 16 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 7308541:

Прочитано соискателями - 207 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "ПАО МТС":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

МТС ИТ является "дочкой" компании МТС. Сервисы, которые вы будете разрабатывать, рассчитаны на широкий круг пользователей по всей России и миру.

Участвуя в наших проектах, вы сможете прокачать свои скиллы в разработке high-load систем и интеллектуальных решений в сфере Artificial Intelligence.

Наше подразделение решает проблему комплексного взаимодействия человека с техническими системами на естественном языке.

Наши сотрудники имеют все возможности реализовать самые смелые технологические идеи и решения, а компания готова поддержать их в этом, учитывая стремления развития научной карьеры и рост профессионализма среди разработчиков.

Обязанности работника:

разработка сервисов по распознаванию речи, телемедицине;
машинное обучение.

Требования к работнику:

ЯП: python (владение основными библиотеками: numpy, scipy, pandas, scikit, matplotlib и т.п.), C++ - на уровне близком к С++11 и выше;
отличное знание linux-систем;
опыт анализа и отладки чужого кода, средства отладки и профилирования: gdb, sanitizers;
релевантный опыт работы с частотные преобразования, оконные преобразования, НЧ, ВЧ фильтры, оценка шумов, квантование, дискретизация, спектр;
понимание основных концепций, терминов и методологии machine learning;
опыт работы с одним из фреймворков: tensorflow, caffe, pytorch, mxnet, Theano, keras.

Существенным плюсом будет:

опыт работы с известными фреймворками для распознавания речи, такими, как Kaldi, sphinx, deepspeech, wavenet, espnet и подобными;
опыт работы с методами синтеза речи;
наличие статей, патентов.

Условия работы:

офис рядом с м.Технопарк;
бонусы дважды в год;
ДМС + стоматология, страхование жизни, страхование при поездках за рубеж, скидки на автострахование.
Корпоративный тариф мобильной связи (бесплатные пакеты).
Гибкий график, отличные коллеги.
Мы сделали обучение доступным. Вы можете проходить тренинги очно, дистанционно, в Корпоративном университете, у провайдеров, у наставников.
Корпоративная библиотека + подписка на журналы.
Частичная компенсация фитнес-абонемента.
Отпуск 31 день.