Поиск работы с нами приводит к успеху!

Поиск работы на сайте Электронной Службы Занятости Населения Москвы представляет собой эффективный инструмент для соискателей. Эта платформа предлагает актуальные вакансии, возможность загрузки резюме и фильтрацию по интересующим критериям. Это существенно упрощает процесс трудоустройства и помогает найти работу мечты быстрее.
Мы в соцсетях:

Идёт поиск вакансий...


Подождите, пожалуйста. Выполняется поиск по базе данных вакансий работодателей. Это может занять некоторое время.



Data Quality Analyst

Вакансия № 8048198 от компании ПАО МТС на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании ПАО МТС.



☑ Основной блок:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Место работы (точный адрес): Россия, Москва, Технопарк, проспект Андропова, 18к9.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 8048198 добавлено в базу данных: Суббота, 15 февраля 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Вторник, 18 марта 2025 года.


☑ Статистика предложения работы № 8048198:

Прочитано соискателями - 204 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);


☑ Репутация компании "ПАО МТС":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Написать отзыв на организацию Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Big Data в МТС трансформирует классическое аналитическое хранилище в data lake ведущей технологической компании. Уже сегодня на аналитике Big Data основывается принятие многих стратегических решений в компании. А в перспективе на ней будет базироваться вся экосистема продуктов МТС.

Что вы найдете в команде Big Data?

Стек технологий: Open source и коммерческие решения в области Big Data.
Продукты: с 2015 года их более 80: от оценки поведения клиентов до бизнеса. Находятся на разных стадиях - R&D, продуктивизации и продуктива.
Подход: Agile, Scrum, для управления продуктами и задачами - Confluence и Jira. Все команды автономные, поэтому минимум бюрократии. Гибко меняем задачи в спринте, если понимаем, что это необходимо.
Команда: нас уже 200, планируем вырасти до 300. Для работы над продуктом собираем команду из разных центров компетенций (их более 14, есть ЦК разработки, ЦК DevOps, ЦК архитектуры и др.)

Data Quality Analyst

Что именно вам предстоит делать?

  • участие в построении, развитии и поддержке озера данных (Data Lake) компании с точки зрения качества данных в нём
  • организация процесса обеспечения качества данных (Data Quality, DQ) Data Lake
  • изучение требований внутренних бизнес-заказчиков к качеству данных Data Lake
  • разработка и согласование методик, алгоритмов и правил выявления некачественных данных
  • подготовка и поддержание в актуальном состоянии автоматизированных проверок в специализированном инструменте по качеству данных
  • участие в анализе качества данных систем-источников при подготовке загрузки новых источников в Data Lake
  • анализ, маршрутизация и устранение инцидентов и проблем, связанных с качеством данных
  • анализ и подготовка предложений по изменению алгоритмов загрузки данных в Data Lake для улучшения качества данных;
  • анализ и подготовка предложений по доработке процедур формирования витрин данных Data Lake для улучшения качества данных в них;
  • формирование регулярных отчетов по качеству данных, информирование бизнес-пользователей о любых изменениях в качестве данных
  • формирование культуры качества данных как у ответственных за источники данных, так и у бизнес-пользователей Data Lake

Опыт, на который мы рассчитываем:

  • Желание развиваться в области управления данными, любовь к данным и работе с ними
  • Навыки работы с большими массивами данных (Big Data)
  • Понимание принципов построения реляционных СУБД, опыт работы с реляционными СУБД
  • Глубокое знание SQL, опыт оптимизации запросов для обработки больших объёмов данных
  • Способность быстро разбираться в незнакомых моделях данных.
  • Опыт взаимодействия с бизнес-заказчиками, специалистами технической поддержки при решении задач;
  • Плюсами будут опыт разработки ETL-процессов, знакомство с Hadoop, MapReduce, Hive, опыт работы в телекоме, знакомство с Python

Какие задачи? Аналитика Big Data используется практически во всех функциональных направлениях компании – маркетинг, обслуживание, планирование сети, продажи, HR, розница и коммерческие продукты для корпоративных клиентов. Во внешних проектах Big Data МТС востребована в финансовом скоринге, транспортном планировании, логистике, таргетинге наружной и digital-рекламы, электронной коммерции, ритейле, градостроительных проектах. Наши новые сотрудники будут разрабатывать и продвигать новые digital-продукты МТС.
Есть ли обучение? Локальные и международные конференции, митапы. Углубленные курсы от производителей ПО. Корпоративный университет МТС. Масштабная виртуальная библиотека.
Какой график? Гибкий, начало работы в промежутке с 8 до 11. Есть возможность работать несколько дней вне офиса (по договоренности). Напряженный период 2 раза в год во время защиты бюджетов компенсируем 3 днями к отпуску.
Условия? Каждый месяц - аванс и зарплата, дважды в год - премия. Бонусом – ДМС + стоматология, корпоративная связь, страхование жизни, в т.ч. при выезде за границу, специальные предложения от партнеров и друзей МТС.

☑ О компании:

Обратите внимание на веб-сайт компании - http://www.mts.ru - с подробной информацией об организации, в том числе контактными телефонами.

Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:
Логотип (торговая марка, бренд, эмблема) ПАО МТС

Сфера деятельности компании: Телекоммуникации, связь; .

☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):







☑ Нет ответа на Ваше обращение?