Data Quality Analyst

Вакансия № 8048198 от компании ПАО МТС на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании ПАО МТС.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Место работы (точный адрес): Россия, Москва, Технопарк, проспект Андропова, 18к9.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 8048198 добавлено в базу данных: Суббота, 15 февраля 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Вторник, 18 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 8048198:

Прочитано соискателями - 207 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "ПАО МТС":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Big Data в МТС трансформирует классическое аналитическое хранилище в data lake ведущей технологической компании. Уже сегодня на аналитике Big Data основывается принятие многих стратегических решений в компании. А в перспективе на ней будет базироваться вся экосистема продуктов МТС.

Что вы найдете в команде Big Data?

Стек технологий: Open source и коммерческие решения в области Big Data.
Продукты: с 2015 года их более 80: от оценки поведения клиентов до бизнеса. Находятся на разных стадиях - R&D, продуктивизации и продуктива.
Подход: Agile, Scrum, для управления продуктами и задачами - Confluence и Jira. Все команды автономные, поэтому минимум бюрократии. Гибко меняем задачи в спринте, если понимаем, что это необходимо.
Команда: нас уже 200, планируем вырасти до 300. Для работы над продуктом собираем команду из разных центров компетенций (их более 14, есть ЦК разработки, ЦК DevOps, ЦК архитектуры и др.)

Data Quality Analyst

Что именно вам предстоит делать?

участие в построении, развитии и поддержке озера данных (Data Lake) компании с точки зрения качества данных в нём
организация процесса обеспечения качества данных (Data Quality, DQ) Data Lake
изучение требований внутренних бизнес-заказчиков к качеству данных Data Lake
разработка и согласование методик, алгоритмов и правил выявления некачественных данных
подготовка и поддержание в актуальном состоянии автоматизированных проверок в специализированном инструменте по качеству данных
участие в анализе качества данных систем-источников при подготовке загрузки новых источников в Data Lake
анализ, маршрутизация и устранение инцидентов и проблем, связанных с качеством данных
анализ и подготовка предложений по изменению алгоритмов загрузки данных в Data Lake для улучшения качества данных;
анализ и подготовка предложений по доработке процедур формирования витрин данных Data Lake для улучшения качества данных в них;
формирование регулярных отчетов по качеству данных, информирование бизнес-пользователей о любых изменениях в качестве данных
формирование культуры качества данных как у ответственных за источники данных, так и у бизнес-пользователей Data Lake

Опыт, на который мы рассчитываем:

Желание развиваться в области управления данными, любовь к данным и работе с ними

Навыки работы с большими массивами данных (Big Data)
Понимание принципов построения реляционных СУБД, опыт работы с реляционными СУБД
Глубокое знание SQL, опыт оптимизации запросов для обработки больших объёмов данных
Способность быстро разбираться в незнакомых моделях данных.
Опыт взаимодействия с бизнес-заказчиками, специалистами технической поддержки при решении задач;
Плюсами будут опыт разработки ETL-процессов, знакомство с Hadoop, MapReduce, Hive, опыт работы в телекоме, знакомство с Python

Какие задачи? Аналитика Big Data используется практически во всех функциональных направлениях компании – маркетинг, обслуживание, планирование сети, продажи, HR, розница и коммерческие продукты для корпоративных клиентов. Во внешних проектах Big Data МТС востребована в финансовом скоринге, транспортном планировании, логистике, таргетинге наружной и digital-рекламы, электронной коммерции, ритейле, градостроительных проектах. Наши новые сотрудники будут разрабатывать и продвигать новые digital-продукты МТС.
Есть ли обучение? Локальные и международные конференции, митапы. Углубленные курсы от производителей ПО. Корпоративный университет МТС. Масштабная виртуальная библиотека.
Какой график? Гибкий, начало работы в промежутке с 8 до 11. Есть возможность работать несколько дней вне офиса (по договоренности). Напряженный период 2 раза в год во время защиты бюджетов компенсируем 3 днями к отпуску.
Условия? Каждый месяц - аванс и зарплата, дважды в год - премия. Бонусом – ДМС + стоматология, корпоративная связь, страхование жизни, в т.ч. при выезде за границу, специальные предложения от партнеров и друзей МТС.