Аналитик данных (data scientist)
Вакансия № 9376993 от компании ФКУ ЦЭАИТ СП на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании ФКУ ЦЭАИТ СП.
☑ Основной блок:
Опыт работы: 3–6 лет.
Тип занятости: полная занятость.
График работы: полный день.
Зарплата: по результату собеседования.
Место работы (точный адрес): Россия, Москва, Зубовский бульвар, 21-23с2.
☑ Актуальность объявления:
Это объявление № 9376993 добавлено в базу данных: Вторник, 4 марта 2025 года.
Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Воскресенье, 16 марта 2025 года.
☑ Статистика предложения работы № 9376993:
Прочитано соискателями - 173 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);
☑ Репутация компании "ФКУ ЦЭАИТ СП":
Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!
Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.
☑ Подробности о вакантном месте:
Задачи:
Проект федерального уровня – построение цифровой платформы сбора, обработки и анализа данных федеральных государственных информационных систем, открытых источников для реализации методик цифрового государственного аудита и контроля.
Задачи – реализация проектов по внедрению систем анализа данных и предиктивной аналитики, оптимизации и машинного обучения, начиная с обсуждения с заказчиками бизнес-постановки, реализации алгоритмов и заканчивая тюнингом моделей и выводом полученных решений в продуктив, включая:
- Постановка задачи анализа данных и/ или машинного обучения на основе бизнес-задачи
- Анализ и обработка больших массивов данных
- Разработка и тестирование аналитических моделей, проверка гипотез
- Визуализация отчетов
- Постановка задач по разработке витрин данных
- Консультации и поддержка разработчиков (программистов) по использованным в моделях алгоритмам, при переводе моделей в промышленную эксплуатацию
ЗНАНИЯ
Обязательно:
- Математическая статистика, эконометрика, математическое моделирование
- Принципы прототип-ориентированного и объектно-ориентированного программирования
- Современные подходы к машинному обучению, построению нейронных сетей
- Владение классическими алгоритмами машинного обучения (регрессии, Random Forest, Gradient Boosting, Clustering и т.д.)
- MongoDB, PostgreSQL
- Python (numpy, pandas, matplotlib, scipy, scikit-learn, xgboost и т.д.), R
- Уверенное владение Excel
- SQL – умение писать запросы
Желательно:
- Разработка высоконагруженных распределенных информационных систем
- Программирования на Java/ Scala
- Hadoop (Hive, HDFS), Kafka, Spark, Storm, Docker, Cassandra, Java
- Time Series, NLP, нейронные сети
Опыт
- Приведение бизнес-задач к математической постановке
- Построение статистических и Machine Learning моделей
- Подбор метрик для оценки качества моделей
- Применение Waterfall, Agile, DevOps
Личные данные
- Ответственность
- Умение работать в команде
- Умение внятно выражать свои мысли устно и письменно
- Системный склад ума
- Умение адекватно оценивать сроки на реализацию той или иной задачи
Прочие требования
- Английский язык на уровне свободного чтения технической документации
Доход:
В зависимости от опыта по результатам собеседования
☑ О компании:
Обратите внимание на веб-сайт компании - http://fcisp.ru/ - с подробной информацией об организации, в том числе контактными телефонами.Сфера деятельности компании: Государственные организации; Финансовый сектор; .
☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):