Поиск работы с нами приводит к успеху!

Поиск работы на сайте Электронной Службы Занятости Населения Москвы представляет собой эффективный инструмент для соискателей. Эта платформа предлагает актуальные вакансии, возможность загрузки резюме и фильтрацию по интересующим критериям. Это существенно упрощает процесс трудоустройства и помогает найти работу мечты быстрее.
Мы в соцсетях:

Идёт поиск вакансий...


Подождите, пожалуйста. Выполняется поиск по базе данных вакансий работодателей. Это может занять некоторое время.



Аналитик данных (data scientist)

Вакансия № 9376993 от компании ФКУ ЦЭАИТ СП на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании ФКУ ЦЭАИТ СП.



☑ Основной блок:

Опыт работы: 3–6 лет.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Место работы (точный адрес): Россия, Москва, Зубовский бульвар, 21-23с2.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 9376993 добавлено в базу данных: Вторник, 4 марта 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Воскресенье, 16 марта 2025 года.


☑ Статистика предложения работы № 9376993:

Прочитано соискателями - 172 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);


☑ Репутация компании "ФКУ ЦЭАИТ СП":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Написать отзыв на организацию Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Задачи:

Проект федерального уровня – построение цифровой платформы сбора, обработки и анализа данных федеральных государственных информационных систем, открытых источников для реализации методик цифрового государственного аудита и контроля.

Задачи – реализация проектов по внедрению систем анализа данных и предиктивной аналитики, оптимизации и машинного обучения, начиная с обсуждения с заказчиками бизнес-постановки, реализации алгоритмов и заканчивая тюнингом моделей и выводом полученных решений в продуктив, включая:

  • Постановка задачи анализа данных и/ или машинного обучения на основе бизнес-задачи
  • Анализ и обработка больших массивов данных
  • Разработка и тестирование аналитических моделей, проверка гипотез
  • Визуализация отчетов
  • Постановка задач по разработке витрин данных
  • Консультации и поддержка разработчиков (программистов) по использованным в моделях алгоритмам, при переводе моделей в промышленную эксплуатацию

ЗНАНИЯ

Обязательно:

  • Математическая статистика, эконометрика, математическое моделирование
  • Принципы прототип-ориентированного и объектно-ориентированного программирования
  • Современные подходы к машинному обучению, построению нейронных сетей
  • Владение классическими алгоритмами машинного обучения (регрессии, Random Forest, Gradient Boosting, Clustering и т.д.)
  • MongoDB, PostgreSQL
  • Python (numpy, pandas, matplotlib, scipy, scikit-learn, xgboost и т.д.), R
  • Уверенное владение Excel
  • SQL – умение писать запросы

Желательно:

  • Разработка высоконагруженных распределенных информационных систем
  • Программирования на Java/ Scala
  • Hadoop (Hive, HDFS), Kafka, Spark, Storm, Docker, Cassandra, Java
  • Time Series, NLP, нейронные сети

Опыт

  • Приведение бизнес-задач к математической постановке
  • Построение статистических и Machine Learning моделей
  • Подбор метрик для оценки качества моделей
  • Применение Waterfall, Agile, DevOps

Личные данные

  • Ответственность
  • Умение работать в команде
  • Умение внятно выражать свои мысли устно и письменно
  • Системный склад ума
  • Умение адекватно оценивать сроки на реализацию той или иной задачи

Прочие требования

  • Английский язык на уровне свободного чтения технической документации

Доход:

В зависимости от опыта по результатам собеседования

☑ О компании:

Обратите внимание на веб-сайт компании - http://fcisp.ru/ - с подробной информацией об организации, в том числе контактными телефонами.

Сфера деятельности компании: Государственные организации; Финансовый сектор; .

☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):







☑ Нет ответа на Ваше обращение?