Аналитик данных (data scientist)

☑ Основной блок:

Опыт работы: 3–6 лет.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Место работы (точный адрес): Россия, Москва, Зубовский бульвар, 21-23с2.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 9376993 добавлено в базу данных: Вторник, 4 марта 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Воскресенье, 16 марта 2025 года.

☑ Репутация компании "ФКУ ЦЭАИТ СП":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Задачи:

Проект федерального уровня – построение цифровой платформы сбора, обработки и анализа данных федеральных государственных информационных систем, открытых источников для реализации методик цифрового государственного аудита и контроля.

Задачи – реализация проектов по внедрению систем анализа данных и предиктивной аналитики, оптимизации и машинного обучения, начиная с обсуждения с заказчиками бизнес-постановки, реализации алгоритмов и заканчивая тюнингом моделей и выводом полученных решений в продуктив, включая:

• Постановка задачи анализа данных и/ или машинного обучения на основе бизнес-задачи
• Анализ и обработка больших массивов данных
• Разработка и тестирование аналитических моделей, проверка гипотез
• Визуализация отчетов
• Постановка задач по разработке витрин данных
• Консультации и поддержка разработчиков (программистов) по использованным в моделях алгоритмам, при переводе моделей в промышленную эксплуатацию

ЗНАНИЯ

Обязательно:

• Математическая статистика, эконометрика, математическое моделирование
• Принципы прототип-ориентированного и объектно-ориентированного программирования
• Современные подходы к машинному обучению, построению нейронных сетей
• Владение классическими алгоритмами машинного обучения (регрессии, Random Forest, Gradient Boosting, Clustering и т.д.)
• MongoDB, PostgreSQL
• Python (numpy, pandas, matplotlib, scipy, scikit-learn, xgboost и т.д.), R
• Уверенное владение Excel
• SQL – умение писать запросы

Желательно:

• Разработка высоконагруженных распределенных информационных систем
• Программирования на Java/ Scala
• Hadoop (Hive, HDFS), Kafka, Spark, Storm, Docker, Cassandra, Java
• Time Series, NLP, нейронные сети

Опыт

• Приведение бизнес-задач к математической постановке
• Построение статистических и Machine Learning моделей
• Подбор метрик для оценки качества моделей
• Применение Waterfall, Agile, DevOps

Личные данные

• Ответственность
• Умение работать в команде
• Умение внятно выражать свои мысли устно и письменно
• Системный склад ума
• Умение адекватно оценивать сроки на реализацию той или иной задачи

Прочие требования

• Английский язык на уровне свободного чтения технической документации

Доход:

В зависимости от опыта по результатам собеседования

☑ О компании:

Сфера деятельности компании: Государственные организации; Финансовый сектор; .

☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):