Старший аналитик (машинное обучение)/Team Lead Data scientist

☑ Основной блок:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Место работы (точный адрес): Россия, Москва, Улица 1905 года, Рочдельская улица, 15с8.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 10986422 добавлено в базу данных: Воскресенье, 16 марта 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Понедельник, 17 марта 2025 года.

☑ Репутация компании "Ингосстрах":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Обязанности работника:

• Управление командами аналитиков DS по разработке моделей с применением машинного обучения и анализа данных;
• Построение архитектуры решения, возможно - написание ключевых блоков кода проекта/ревью кода;
• Разработка и реализация мат. моделей и алгоритмов прогнозирования целевых событий;
• Планирование и контроль процесса разработки, набор и развитие компетенций команды;
• Формирование проектной документации, подготовка отчетов о текущем состоянии дел по проектам;
• Взаимодействие с Заказчиком, анализ бизнес-задачи, выработка возможных решений и их реализация (таргетинг и сегментация, модели склонности и оттока, LTV, модели отклика и чувствительности к цене, рекомендательные системы, рисковые модели, прогнозирование ВР,оптимизация/автоматизация операционных процессов на основе CV и NLP);
• Координация взаимодействия между командой data science и бизнесом (возможно также с ИТ, ИБ, внешними партнерами), формализация бизнес-требований и постановка задачи в терминах DS;
• Осуществление внутренней продажи (pre-sale), защита результатов; поиск потенциальных задач и областей применимости подходов и алгоритмов анализа данных, оптимальных с точки зрения извлечения эффекта;
• Консультации проектных команд, занимающихся внедрением в боевое применение моделей.

Требования к работнику:

• Образование высшее техническое/математическое;
• Опыт управления IT-проектами;
• Знание методологий управления проектами и организации работы команды;
• Опыт практического применения алгоритмов машинного обучения в рамках промышленной реализации(prod.);
• Опыт реализации и запуска в prod. экономически успешных кейсов по анализу данных, мониторинг и постпродакшн;
• Умение и желание решать сложные задачи и нетривиальные проблемы, инициативность;
• 2+ лет опыта разработки продвинутых аналитических решений;
• Знание методов глубокого, машинного обучения и инструментов их реализации -- один или нескольких профессиональных систем/языков: IBM SPSS/SAS, Python, R, а также соответствующих библиотек (NumPy,SciPy,sklearn TensorFlow и пр.);
• Навыки работы с MS Office (Outlook, Word, Excel, Project, Visio), VBA – приветствуется;
• Навыки подготовки презентаций, навыки написания бизнес- и/или функциональных требований к ИТ системам;
• Знание английского языка приветствуется.

Условия труда:

• График работы: 5/2 с 9.00 до 18.00;
• Оформление на работу в соответствии с ТК РФ;
• Стабильный оклад+ ежеквартальные премии+годовой бонус;
• Реальная возможность профессионального и карьерного роста;
• Высокий уровень ответственности и возможность самостоятельно принимать решения;
• Дружелюбный коллектив;
• Частичная оплата питания, корпоративный спорт, доплата за больничный лист;
• ДМС (в том числе для родственников);
• Скидки на страховые продукты.
• Место работы м. Улица 1905 года.

☑ О компании:

Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:

Сфера деятельности компании: Финансовый сектор; .

☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):