Поиск работы с нами приводит к успеху!

Поиск работы на сайте Электронной Службы Занятости Населения Москвы представляет собой эффективный инструмент для соискателей. Эта платформа предлагает актуальные вакансии, возможность загрузки резюме и фильтрацию по интересующим критериям. Это существенно упрощает процесс трудоустройства и помогает найти работу мечты быстрее.
Мы в соцсетях:

Идёт поиск вакансий...


Подождите, пожалуйста. Выполняется поиск по базе данных вакансий работодателей. Это может занять некоторое время.



Старший аналитик (машинное обучение)/Team Lead Data scientist

Вакансия № 10986422 от компании Ингосстрах на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Ингосстрах.



☑ Основной блок:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Место работы (точный адрес): Россия, Москва, Улица 1905 года, Рочдельская улица, 15с8.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 10986422 добавлено в базу данных: Воскресенье, 16 марта 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Понедельник, 17 марта 2025 года.


☑ Статистика предложения работы № 10986422:

Прочитано соискателями - 129 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);


☑ Репутация компании "Ингосстрах":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Написать отзыв на организацию Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Обязанности работника:

  • Управление командами аналитиков DS по разработке моделей с применением машинного обучения и анализа данных;
  • Построение архитектуры решения, возможно - написание ключевых блоков кода проекта/ревью кода;
  • Разработка и реализация мат. моделей и алгоритмов прогнозирования целевых событий;
  • Планирование и контроль процесса разработки, набор и развитие компетенций команды;
  • Формирование проектной документации, подготовка отчетов о текущем состоянии дел по проектам;
  • Взаимодействие с Заказчиком, анализ бизнес-задачи, выработка возможных решений и их реализация (таргетинг и сегментация, модели склонности и оттока, LTV, модели отклика и чувствительности к цене, рекомендательные системы, рисковые модели, прогнозирование ВР,оптимизация/автоматизация операционных процессов на основе CV и NLP);
  • Координация взаимодействия между командой data science и бизнесом (возможно также с ИТ, ИБ, внешними партнерами), формализация бизнес-требований и постановка задачи в терминах DS;
  • Осуществление внутренней продажи (pre-sale), защита результатов; поиск потенциальных задач и областей применимости подходов и алгоритмов анализа данных, оптимальных с точки зрения извлечения эффекта;
  • Консультации проектных команд, занимающихся внедрением в боевое применение моделей.

Требования к работнику:

  • Образование высшее техническое/математическое;
  • Опыт управления IT-проектами;
  • Знание методологий управления проектами и организации работы команды;
  • Опыт практического применения алгоритмов машинного обучения в рамках промышленной реализации(prod.);
  • Опыт реализации и запуска в prod. экономически успешных кейсов по анализу данных, мониторинг и постпродакшн;
  • Умение и желание решать сложные задачи и нетривиальные проблемы, инициативность;
  • 2+ лет опыта разработки продвинутых аналитических решений;
  • Знание методов глубокого, машинного обучения и инструментов их реализации -- один или нескольких профессиональных систем/языков: IBM SPSS/SAS, Python, R, а также соответствующих библиотек (NumPy,SciPy,sklearn TensorFlow и пр.);
  • Навыки работы с MS Office (Outlook, Word, Excel, Project, Visio), VBA – приветствуется;
  • Навыки подготовки презентаций, навыки написания бизнес- и/или функциональных требований к ИТ системам;
  • Знание английского языка приветствуется.

Условия труда:

  • График работы: 5/2 с 9.00 до 18.00;
  • Оформление на работу в соответствии с ТК РФ;
  • Стабильный оклад+ ежеквартальные премии+годовой бонус;
  • Реальная возможность профессионального и карьерного роста;
  • Высокий уровень ответственности и возможность самостоятельно принимать решения;
  • Дружелюбный коллектив;
  • Частичная оплата питания, корпоративный спорт, доплата за больничный лист;
  • ДМС (в том числе для родственников);
  • Скидки на страховые продукты.
  • Место работы м. Улица 1905 года.

☑ О компании:

Обратите внимание на веб-сайт компании - http://www.ingos.ru - с подробной информацией об организации, в том числе контактными телефонами.

Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:
Логотип (торговая марка, бренд, эмблема) Ингосстрах

Сфера деятельности компании: Финансовый сектор; .

☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):







☑ Нет ответа на Ваше обращение?