Старший аналитик (машинное обучение)/Team Lead Data scientist
Вакансия № 10986422 от компании Ингосстрах на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании Ингосстрах.
☑ Основной блок:
Опыт работы: 1–3 года.
Тип занятости: полная занятость.
График работы: полный день.
Зарплата: по результату собеседования.
Место работы (точный адрес): Россия, Москва, Улица 1905 года, Рочдельская улица, 15с8.
☑ Актуальность объявления:
Это объявление № 10986422 добавлено в базу данных: Воскресенье, 16 марта 2025 года.
Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Понедельник, 17 марта 2025 года.
☑ Статистика предложения работы № 10986422:
Прочитано соискателями - 129 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);
☑ Репутация компании "Ингосстрах":
Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!
Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.
☑ Подробности о вакантном месте:
Обязанности работника:
- Управление командами аналитиков DS по разработке моделей с применением машинного обучения и анализа данных;
- Построение архитектуры решения, возможно - написание ключевых блоков кода проекта/ревью кода;
- Разработка и реализация мат. моделей и алгоритмов прогнозирования целевых событий;
- Планирование и контроль процесса разработки, набор и развитие компетенций команды;
- Формирование проектной документации, подготовка отчетов о текущем состоянии дел по проектам;
- Взаимодействие с Заказчиком, анализ бизнес-задачи, выработка возможных решений и их реализация (таргетинг и сегментация, модели склонности и оттока, LTV, модели отклика и чувствительности к цене, рекомендательные системы, рисковые модели, прогнозирование ВР,оптимизация/автоматизация операционных процессов на основе CV и NLP);
- Координация взаимодействия между командой data science и бизнесом (возможно также с ИТ, ИБ, внешними партнерами), формализация бизнес-требований и постановка задачи в терминах DS;
- Осуществление внутренней продажи (pre-sale), защита результатов; поиск потенциальных задач и областей применимости подходов и алгоритмов анализа данных, оптимальных с точки зрения извлечения эффекта;
- Консультации проектных команд, занимающихся внедрением в боевое применение моделей.
Требования к работнику:
- Образование высшее техническое/математическое;
- Опыт управления IT-проектами;
- Знание методологий управления проектами и организации работы команды;
- Опыт практического применения алгоритмов машинного обучения в рамках промышленной реализации(prod.);
- Опыт реализации и запуска в prod. экономически успешных кейсов по анализу данных, мониторинг и постпродакшн;
- Умение и желание решать сложные задачи и нетривиальные проблемы, инициативность;
- 2+ лет опыта разработки продвинутых аналитических решений;
- Знание методов глубокого, машинного обучения и инструментов их реализации -- один или нескольких профессиональных систем/языков: IBM SPSS/SAS, Python, R, а также соответствующих библиотек (NumPy,SciPy,sklearn TensorFlow и пр.);
- Навыки работы с MS Office (Outlook, Word, Excel, Project, Visio), VBA – приветствуется;
- Навыки подготовки презентаций, навыки написания бизнес- и/или функциональных требований к ИТ системам;
- Знание английского языка приветствуется.
Условия труда:
- График работы: 5/2 с 9.00 до 18.00;
- Оформление на работу в соответствии с ТК РФ;
- Стабильный оклад+ ежеквартальные премии+годовой бонус;
- Реальная возможность профессионального и карьерного роста;
- Высокий уровень ответственности и возможность самостоятельно принимать решения;
- Дружелюбный коллектив;
- Частичная оплата питания, корпоративный спорт, доплата за больничный лист;
- ДМС (в том числе для родственников);
- Скидки на страховые продукты.
- Место работы м. Улица 1905 года.
☑ О компании:
Обратите внимание на веб-сайт компании - http://www.ingos.ru - с подробной информацией об организации, в том числе контактными телефонами.Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:
Сфера деятельности компании: Финансовый сектор; .
☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):