Data Scientist (middle or senior)

Вакансия № 18362005 от компании ООО РАБЛЗ на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании ООО РАБЛЗ.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 3–6 лет.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: гибкий график.

Зарплата: до 500000 руб..

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 18362005 добавлено в базу данных: Пятница, 31 января 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Понедельник, 17 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 18362005:

Прочитано соискателями - 128 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "ООО РАБЛЗ":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Наша компания разрабатывает аналитические решения для различных индустрий: системы предсказания спроса на товары для оффлайн-ритейлов, рекомендательные системы в банках, поисковые системы по товарам для онлайн-ритейлеров и многое другое. Мы активно развиваемся как в России (среди клиентов Сбербанк, Пятёрочка, KFC, Перекрёсток, Альфа Банк и др.), так и за рубежом. У нас молодой, дружный и опытный коллектив (более 70 человек), многие сотрудники - выпускники МГУ, МФТИ, ВШЭ, Сколтеха, ШАД Яндекса, бывшие сотрудники Яндекса, Гугла, Самсунга, Тинькова, Рамблера (однако всё это, разумеется, не является ограничителем для кандидатов — мы смотрим на навыки, а не на регалии).

Мы ищем data scientist'ов разного уровня (от уверенного middle до senior) для усиления нашего направления разработки систем прогнозирования спроса на товары в ритейле. Сейчас в нём уже задействовано больше 20 технических специалистов (data scientists, data engineers, разработчиков), и оно продолжает быстро расти. Также возможно участие в других проектах и направлениях деятельности компании помимо прогнозирования спроса.

Обязанности работника:

Моделирование и обработка данных на Python для извлечения бизнес-ценности из данных;
Глубокое обсуждение задач и методов их решения совместно с коллегами и бизнес-заказчиками;
Построение воспроизводимых и переиспользуемых решений для работы с данными и моделями;
Если будет хватать опыта — курирование или руководство командой.

На что смотрим:

Опыт использования ml библиотек на Python (бустинг, нейронные сети и др.) и понимание особенностей реализации различных аспектов алгоритмов в коде;
Опыт работы на позиции, связанной с промышленной разработкой;
Понимание методов машинного обучения с точки зрения математики и умение адаптировать их под конкретные задачи;
Опыт работы с Spark, Pyspark, Pandas, SQL, Hive и др.;
Опыт проработки задачи от бизнес-постановки до математической формулировки и реализации в коде;
Опыт автоматизации пайплайнов работы с данными (Airflow и др.) и навыки devops (Docker, Kubernetes и др.);
Soft-skills и широта ответственности в прошлом (например, тимлидство, управление людьми, проектами и т. п.).

У нас:

Участие в быстром росте компании, работающей на перспективном AI рынке;
Удаленная работа на период самоизоляции;
Поддержка кандидата в профессиональном и карьерном росте;
Совместная работа с опытными разработчиками, аналитиками данных, менеджерами, продуктологами;
Гибкий график работы;
Оформление полностью белое по ТК РФ;
ДМС (включая стоматологию) в хороших клиниках Москвы и Московской области;
Уютный офис в центре Москвы (2 минуты от м. Сухаревская) с кикером, пинг-понгом и разными вкусностями.