Аналитик данных (data scientist)
Вакансия № 18411293 от компании Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.
☑ Основной блок:
Опыт работы: 1–3 года.
Тип занятости: полная занятость.
График работы: полный день.
Зарплата: до 120000 руб..
Место работы (точный адрес): Россия, Москва, Юго-Западная, проспект Вернадского, 82.
☑ Актуальность объявления:
Это объявление № 18411293 добавлено в базу данных: Воскресенье, 9 марта 2025 года.
Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Вторник, 18 марта 2025 года.
☑ Статистика предложения работы № 18411293:
Прочитано соискателями - 155 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);
☑ Репутация компании "Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации":
Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!
Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.
☑ Подробности о вакантном месте:
Построение цифровой платформы сбора, обработки и анализа из открытых информационных систем, открытых источников для реализации внутреннего проекта Академии.
Задачи – реализация проектов по внедрению систем анализа данных и предиктивной аналитики, оптимизации и машинного обучения, начиная с обсуждения бизнес-постановки, реализации алгоритмов и заканчивая тюнингом моделей и выводом полученных решений в продуктив, включая:
- Анализ и обработка больших массивов данных
- Разработка и тестирование аналитических моделей, проверка гипотез
Знания:
- Математическая статистика, эконометрика, математическое моделирование
- Принципы прототип-ориентированного и объектно-ориентированного программирования
- Современные подходы к машинному обучению, построению нейронных сетей
- Владение классическими алгоритмами машинного обучения (регрессии, Random Forest, Gradient Boosting, Clustering и т.д.)
- MongoDB, PostgreSQL
- Python 3.x (numpy, pandas, matplotlib, scipy, scikit-learn, xgboost и т.д.)
- Опыт разработки системных приложений и сервисов на Python
- SQL – умение писать запросы
Опыт
- Приведение бизнес-задач к математической постановке
- Построение статистических и Machine Learning моделей
- Подбор метрик для оценки качества моделей
- Понимание и опыт практического применения алгоритмов машинного обучения: нейронные сети, композиционные алгоритмы (случайный лес, градиентный бустинг и т.д.), линейные алгоритмы (линейная и логистическая регрессии и т.д.)
- Опыт работы с базами данных. Знание SQL
- Опыт работы с Jira, Confluence
Условия труда:
- Работа в офисе около метро Юго-Западная (5 минут пешком);
- Профильное обучение/повышение квалификации;
- График - 5/2 с 9:30 до 18;
- Оформление и социальные гарантии согласно ТК РФ;
- Ежегодный оплачиваемый отпуск 28 календарных дней.
☑ О компании:
Обратите внимание на веб-сайт компании - https://ranepa.ru/ - с подробной информацией об организации, в том числе контактными телефонами.Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:
☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):