Аналитик данных (data scientist)

☑ Основной блок:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: до 120000 руб..

Место работы (точный адрес): Россия, Москва, Юго-Западная, проспект Вернадского, 82.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 18411293 добавлено в базу данных: Воскресенье, 9 марта 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Вторник, 18 марта 2025 года.

☑ Репутация компании "Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Построение цифровой платформы сбора, обработки и анализа из открытых информационных систем, открытых источников для реализации внутреннего проекта Академии.

Задачи – реализация проектов по внедрению систем анализа данных и предиктивной аналитики, оптимизации и машинного обучения, начиная с обсуждения бизнес-постановки, реализации алгоритмов и заканчивая тюнингом моделей и выводом полученных решений в продуктив, включая:

• Анализ и обработка больших массивов данных
• Разработка и тестирование аналитических моделей, проверка гипотез

Знания:

• Математическая статистика, эконометрика, математическое моделирование
• Принципы прототип-ориентированного и объектно-ориентированного программирования
• Современные подходы к машинному обучению, построению нейронных сетей
• Владение классическими алгоритмами машинного обучения (регрессии, Random Forest, Gradient Boosting, Clustering и т.д.)
• MongoDB, PostgreSQL
• Python 3.x (numpy, pandas, matplotlib, scipy, scikit-learn, xgboost и т.д.)
• Опыт разработки системных приложений и сервисов на Python
• SQL – умение писать запросы

Опыт

• Приведение бизнес-задач к математической постановке
• Построение статистических и Machine Learning моделей
• Подбор метрик для оценки качества моделей
• Понимание и опыт практического применения алгоритмов машинного обучения: нейронные сети, композиционные алгоритмы (случайный лес, градиентный бустинг и т.д.), линейные алгоритмы (линейная и логистическая регрессии и т.д.)
• Опыт работы с базами данных. Знание SQL
• Опыт работы с Jira, Confluence

Условия труда:

• Работа в офисе около метро Юго-Западная (5 минут пешком);
• Профильное обучение/повышение квалификации;
• График - 5/2 с 9:30 до 18;
• Оформление и социальные гарантии согласно ТК РФ;
• Ежегодный оплачиваемый отпуск 28 календарных дней.

☑ О компании:

Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:

☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):