Поиск работы с нами приводит к успеху!

Поиск работы на сайте Электронной Службы Занятости Населения Москвы представляет собой эффективный инструмент для соискателей. Эта платформа предлагает актуальные вакансии, возможность загрузки резюме и фильтрацию по интересующим критериям. Это существенно упрощает процесс трудоустройства и помогает найти работу мечты быстрее.
Мы в соцсетях:

Идёт поиск вакансий...


Подождите, пожалуйста. Выполняется поиск по базе данных вакансий работодателей. Это может занять некоторое время.



Аналитик данных (data scientist)

Вакансия № 18411293 от компании Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации.



☑ Основной блок:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: до 120000 руб..

Место работы (точный адрес): Россия, Москва, Юго-Западная, проспект Вернадского, 82.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 18411293 добавлено в базу данных: Воскресенье, 9 марта 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Вторник, 18 марта 2025 года.


☑ Статистика предложения работы № 18411293:

Прочитано соискателями - 155 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);


☑ Репутация компании "Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Написать отзыв на организацию Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Построение цифровой платформы сбора, обработки и анализа из открытых информационных систем, открытых источников для реализации внутреннего проекта Академии.

Задачи – реализация проектов по внедрению систем анализа данных и предиктивной аналитики, оптимизации и машинного обучения, начиная с обсуждения бизнес-постановки, реализации алгоритмов и заканчивая тюнингом моделей и выводом полученных решений в продуктив, включая:

  • Анализ и обработка больших массивов данных
  • Разработка и тестирование аналитических моделей, проверка гипотез

Знания:

  • Математическая статистика, эконометрика, математическое моделирование
  • Принципы прототип-ориентированного и объектно-ориентированного программирования
  • Современные подходы к машинному обучению, построению нейронных сетей
  • Владение классическими алгоритмами машинного обучения (регрессии, Random Forest, Gradient Boosting, Clustering и т.д.)
  • MongoDB, PostgreSQL
  • Python 3.x (numpy, pandas, matplotlib, scipy, scikit-learn, xgboost и т.д.)
  • Опыт разработки системных приложений и сервисов на Python
  • SQL – умение писать запросы

Опыт

  • Приведение бизнес-задач к математической постановке
  • Построение статистических и Machine Learning моделей
  • Подбор метрик для оценки качества моделей
  • Понимание и опыт практического применения алгоритмов машинного обучения: нейронные сети, композиционные алгоритмы (случайный лес, градиентный бустинг и т.д.), линейные алгоритмы (линейная и логистическая регрессии и т.д.)
  • Опыт работы с базами данных. Знание SQL
  • Опыт работы с Jira, Confluence

Условия труда:

  • Работа в офисе около метро Юго-Западная (5 минут пешком);
  • Профильное обучение/повышение квалификации;
  • График - 5/2 с 9:30 до 18;
  • Оформление и социальные гарантии согласно ТК РФ;
  • Ежегодный оплачиваемый отпуск 28 календарных дней.

☑ О компании:

Обратите внимание на веб-сайт компании - https://ranepa.ru/ - с подробной информацией об организации, в том числе контактными телефонами.

Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:
Логотип (торговая марка, бренд, эмблема) Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации

☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):







☑ Нет ответа на Ваше обращение?